このMEMSセンサーの技術的課題としては、チップ面積や消費電力の減少、ノイズ低減、異なる要素の集積化などがあるが、現実的な解の有無を含めて、原理検討や材料開発から取り組む必要がある。 ...

前年度170社出荷 日立金属が特殊鋼製品と磁性材料製品の一部の検査で不正があったと公表し、モノづくり企業の品質に対する姿勢が問われている。... 古来製鉄法を受け継ぐ安来工場は、材料...

トーヨータイヤは22日、人工知能(AI)などを使って自動車タイヤのゴム材料の特性予測や、材料構造の最適化が可能となる技術を開発したと発表した。... ほかの工程に適用を広げ、高性能製品...

東レは21日、X線シンチレーターパネルの輝度を従来比で約30%向上する技術を開発したと発表した。... ディスプレー材料開発で培った、蛍光体による波長変換技術を活用した。テルビウム賦活酸硫化ガ...

しかしSc金属は産出量が少なく非常に高価なことから、代替材料の開発が今後の課題である。 【添加元素】 産総研では、代替材料の開発を効率的に進めるために計算機シミュレ...

プロジェクトにおける課題は、大きく分けて材料開発と冷凍システム開発の2種類ある。 材料開発の目標は、水素の液化に必要な温度域(20―77K)において磁気熱量効果の大き...

新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)や先端素材高速開発技術研究組合(ADMAT)などの研究グループは、人工知能(AI)を利用し、優れた特性を持...

材料データの基盤提供者に 物質・材料研究機構は国内の材料開発を先導している。人工知能(AI)を材料開発に応用する「マテリアルズ・インフォマティクス(MI...

人工知能(AI)を活用し、蓄積したデータを研究開発に生かす取り組みを加速する。 タイヤの材料開発や設計技術にAIを導入してきた。

しかし、母材に埋め込まれたナノ材料は、電子顕微鏡などでは観察が難しく、母材と完全に混ざり合い全く観察できない場合も数多いので、ナノ材料を用いた材料開発をより一層困難にしている。 .....

横浜ゴムはこれまでタイヤの材料開発や設計技術にAIを活用し、高性能タイヤの開発などにつなげ開発精度や開発スピードを飛躍的に高めてきた。... 製品開発の効率化や開発スピードの向上、新しい開発技術の発見...

材料科学に関する人材や技術、ノウハウを集め、革新的な機能を持つ先端材料の開発を狙う。... 物材機構は、磁性・スピントロニクス材料研究拠点や統合型材料開発・情報基盤部門(MaDIS)な...

物質・材料研究機構(NIMS)は2020年度の目玉施策として、人工知能(AI)やロボット技術を駆使し新材料を開発する研究室「スマートラボラトリ」の取り組みを強化する。....

この信念のもと、エス.ラボ(京都市伏見区、075・634・9577)は、射出成形材料で一般的なペレットで、車のバンパーなど大型品が造形できる独自の3Dプリンターを開発。... ...

材料開発のフロンティアであるマテリアルズ・インフォマティクスを例にとってみよう。最初の材料候補の絞り込みには組み合わせ最適化に向く非ノイマン型、材料候補の特性計算にはノイマン型、得られた物性値などをフ...

全固体電池は電子部品サイズが先行し、車載などの中・大型電池の実用化には材料などのブレークスルーが必要。同講座では正負極や固体電解質、界面現象などを基礎的に調べて、他に類を見ない材料開発を目指す。...

AIはビッグデータ(大量データ)を解析して最適解を見つけるのが得意と言われるが、実際に材料開発の現場ではターゲットとなる材料に関して多くのデータがあらかじめ存在することは少ない。......

【プロセス開拓】 開発のポイントは二つある。... この二つをフィードバックさせながら開発を進めた結果、1100度Cで安定動作し、狙った波長で100ナノメートル(ナノは10億...

日本医療研究開発機構(AMED)の医工連携事業化推進事業の支援を受け開発した。... チタン材料は骨適合性が高く拒否反応も出にくいことから、人工関節などに利用されている。大阪冶金興業は...

これらを支えてきたのが物理、化学、材料科学をベースとする材料・デバイス技術である。... もはやコンピューターに頼らずに新たな材料開発を行うことは難しくなっており、巨大な材料データベースを駆使しての新...