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記事検索結果
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駐車スペース枠内の車両の有無を95%程度の精度で判定できるが、同様のシステムはネットワークカメラの普及やディープラーニング(深層学習)の実用化などで従来より安価に提供できるよう...
岡野原氏は、電力効率世界一のディープラーニング(深層学習)用スーパーコンピューターや超高速原子レベルシミュレーターの開発など、最先端の深層学習の研究と社会実装について、革新的な成果を出...
人が判断した結果をディープラーニング(深層学習)で学習することで人が五感で確認するのと同じ精度を出しやすい」 *取材はオンラインで実施。
スバルラボが取り組むのは、アイサイト独自のステレオカメラとディープラーニング(深層学習)の融合による車の走行環境の認識の高度化。... そこに深層学習の技術で、推論・予測もできるように...
対応策を検討した結果、「優先付けなどをディープラーニング(深層学習)で計算するよりも量子技術で無限の組み合わせを計算した方が速い」(田熊社長)と判断。
同社は従来、AIが行う機械学習の手法の一つであるディープラーニング(深層学習)に着目し、日本ディープラーニング協会による資格試験「G検定」と「E資格」の取得を社員に促してきた。... ...
アルファ碁と同様にディープラーニング(深層学習)の技術を用いて、プログラムコンテストで自然言語で書かれた問題文からプログラムを生成することにそれなりに成功したとのことである。 ...
ディープラーニング(深層学習)を用いて開発し、教師データには約50万枚を使用した。... 深層学習を用いて健常眼との差異を色表示する眼底カメラ用プログラムが医療機器認証を取得するのは国...
モノづくりとディープラーニング(深層学習)の融合を目指した「全国高専ディープラーニングコンテスト(DCON)」では、発表した事業計画に投資家が値付けした。
ディープラーニング(深層学習)による物体認識技術を持つ米OSARO(オサロ)には出資している。
エイアイキューブのAI生成プロセス「アリオム」は学習済みAIを生成する上で必要なデータをディープラーニング(深層学習)で大量・高速につくる。
自動検査ソフトにはディープラーニング(深層学習)に基づく人工知能(AI)機能を組み込んだ。
ディープラーニング(深層学習)を用いた物体検出アルゴリズムで2次元(2D)図面データの対象部分を自動で囲い込み、類似した図面を検索・抽出する。 ...
深層学習技術、計算結果一瞬で 信州大学先鋭材料研究所データ駆動型AIラボの古山通久教授・ラボ長は、ディープラーニング(深層学習)技術を用いた原子シ...
AIにデザイン1000点を読み込ませ、ディープラーニング(深層学習)を行い、100点のデザインを自動生成。この中から、「学習した要素を複雑にデザインへと昇華させたAIならではのオリジナ...
