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記事検索結果
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材料の開発研究は、研究者の経験や勘を頼りに地道な実験を繰り返す研究から、データ科学を駆使したデータ駆動型研究への転換が図られようとしている。... データ駆動型研究では、大量のデー...
気候モデルとそれを用いた予測について、今後重要になる研究課題を二つ紹介したい。 ... 信頼性の高い予測は、モデルの開発・高度化に加え、観測・計測、現象解明、データ処理・解析、プログ...
環境・エネルギーやマテリアル、人文社会科学など各分野の研究事業を、人工知能(AI)やデータ科学を駆使した「データ駆動型」に移行することを目指す。... このように各分野でデータ駆動型研...
中でもデータを人工知能(AI)などで分析する「データ駆動型研究」は、学術研究の新手法として分野を超えたシステム構築が欠かせない。... この取り組みと関係するのが、三つ目となる各分野の...
理論、実験、シミュレーションに続く「データ駆動型研究」が進み、生命科学や防災、IoT(モノのインターネット)などの研究力強化と融合が期待できる。... 情報学研のSINET5は、スーパ...
各研究分野や研究機関で蓄積されるデータのマネジメント機能を担うソフトウエアを開発する。... ソフトを活用して情報分野に限らず、生命科学や物質科学など幅広い分野にデータ駆動型研究を広げる。... 研究...
産業界に必要とされたことで、学術界でもデータ駆動の研究手法が重要だと認められていった。 ... 小さな国研の成果 科技戦略に反映 「第6期科学技術・イノベー...
一つ目のテーマである目指す社会像では、政府のデジタル化やデータ戦略の完遂、スーパーコンピューターや量子技術といった次世代インフラ・技術の整備・開発などを推進。... 研究データの利活用やスマートラボ・...
「研究施設・設備のリモート化やスマート化、高品質の研究データの収集・共有や人工知能(AI)によるデータ駆動型研究を進める。... 環境問題や少子高齢化などの社会課題の解決に向け、大胆な...
研究開発のデジタル化に共通する課題として、データ駆動型研究や研究現場のDXを主導できる人材の育成や確保に努めるべきだとした。... デジタル社会への最先端技術・研究基盤の活用では、マテリアル分野で進む...
DXはデータ活用の第4の研究手法「データ駆動型研究」をはじめ、各種データベース(DB)によるデータ基盤、学術情報ネットワーク(SINET)などの情報基盤、スーパーコンピ...
Q データ駆動型研究って何だろう? A 大量データ(ビッグデータ)を分析する手法で、新たな知を導く研究のことだ。... Q 第4の研究...
材料分野でのデータ駆動型研究開発のプラットフォーム(基盤)の整備や、重要技術と社会実装の領域の抽出、材料とデジタルの融合人材の育成強化などを挙げた。政府の研究開発の強化戦略「統合イノベ...