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記事検索結果
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なぜなら、私たちには、自分の思いや感情から来るバイアスがあり、それらが進化の邪魔をするからだ。... そのいずれもがバイアスである。そのバイアスを取り除くためにデータがある。
フェイク情報やデータ分析のバイアスなど懸念されるリスクに対し、対策を講じるための指針を作成した。... AIの開発や利用においては学習データのバイアス(偏り)が発生したり、フェイク情報...
データセット間のバイアスを非負値行列因子分解という手法で低減した。... DNAメチル化の計測システムの違いで生じるバイアスやノイズの影響を緩和する。
これにより、消費者の記憶が鮮明なうちにバイアスの掛かっていない鮮度の高い情報を収集することで、例えば店頭プロモーションの効果測定や、商品陳列状況の把握といった売り場調査に使うこともできる。 &...
前回2023年12月の会合では景気の強さなどによるインフレ再燃の懸念に対し、利上げを匂わせるバイアス(偏見)が確認された。
IBMでは、業界に先駆けてAI倫理や、学習データからバイアス(偏見)を排除する研究、オープンソース化などを推進している。
ボラティリティー(変動性)が高い世界では、「起こるはずがない」などというバイアスは外し「起こった時にどう動くか」を考えなければいけない。
ガイドラインユーザーは、結局どの程度のバイアスが社会に許容され得るのか自らの責任で判断する必要がある。 ... データに潜むバイアスをAIモデルで低減していれば許容されるのか、人事採...
大日本印刷(DNP)は国内のグループ社員約3万人に対して、アンコンシャス・バイアス(無意識の偏見)への理解を深めるための研修を2024年度中に実施す...
ガイドラインではフェイク情報への対策やAIに含まれるバイアスへの対処、サービス提供時の説明責任などを求める。フェイクには根拠の提示やAI生成物であることの明示、バイアスは学習データの選び方やAIモデル...
金子氏は「高い要求はできないというのはアンコンシャス・バイアス(無意識の思い込み)」と指摘し、「すべての組合でそれぞれに必要十分な水準を堂々と要求するのが重要だ」と述べた。 &...
防災は良い意味でも悪い意味でも注目されている分野で、言葉も皆よく知っており、例えば正常性バイアスという言葉も一般化している。言葉があると理解した気になってしまうが、本当に大事なのは正常性バイアスからの...
もちろん前提条件として①データセキュリティーと個人情報の保護②アルゴリズムがもたらすかもしれないバイアス、偏見、不公平性への対応(注)③個人・企業による技術適応やスキル向上④安全性・信...
受験から研究職を得るまで競争にさらされ続け、これを受け入れた者のみが学術界に残る生存者バイアスがあるという。
エボリューションを掲げた狙いについて、カルチャーデザイナーの金井恵子バイスプレジデント(VP)は「業容が大きくなると、特に辻庸介社長が意思決定したものを変えづらいというバイアスがかかっ...
イノベーションやDXは統計上からも失敗する事が大半であり、失敗して当たり前なのであるが、失敗を恐れて保守的な現状維持バイアスが働いてしまうと、DXは実現せず、最終的には既存事業・市場においてもその地位...
情報化の恩恵を受けられる人と受けられない人の格差、いわゆるデジタルデバイドの問題や、人工知能(AI)を悪用したフェイクニュース、プライバシーに関する潜在的な法的および倫理的問題、機械学...
