広島大学の古仲裕貴大学院生と本田直樹教授は、機械学習で心の揺れや葛藤をモデル化することに成功した。... 心の揺れや葛藤を扱うために「ReCUモデル」という機械学習モデルを考案した。

答えを導くための「モデル」、そのモデルに学習させて最適化するための「データ」、そして計算を実行する「ハードウエア」だ。... 文の構造や文脈を理解し、省略された単語を補って推定するなどの高度な能力を獲...

NECは、機械学習モデルの運用で課題となる精度低下に対処し、データサイエンティスト(分析官)などの専門家でなくても人工知能(AI)運用を可能とする二つの機械学習運用&#...

文科省は大学の理系転換や地域分散型の学習モデル構築を急ぐ。大学は都心にあっても、地域の拠点での学習とオンライン教育を組み合わせて学ぶ姿を描く。

今回のAIは過去の運転データからプラント制御の学習モデルを構築。... 運転中に経験したことがない新たな挙動が発生した場合、「未学習」と判定した上で、運転に有効な挙動であれば新たなAIモデルとして登録...

これに深層学習モデルを利用して開発した「アトピー性皮膚炎合併疾患判定AIソフトウエア」を組み合わせ、スマホ画像からアトピー性皮膚炎に合併する感染症や悪性疾患を判定できるようにした。

物材機構が提供する材料データプラットフォーム上で、どのデータと人工知能(AI)モデル、前処理ツールなどを組み合わせると結果が出るか記録を取り、自動で助言する。... 材料データプラット...

それに対し、オーディオLMは短い音声ファイルの情報をもとに、自然言語処理による機械学習モデルでオリジナルの音声情報に忠実な音声パターンを自動生成できるという。

学習モデルを分析すると、薬指と人さし指、手のひらの情報は特徴量が近く、中指と親指のように対向する指の特徴量は大きく変わっていた。... 効率的な学習法が分かると他のハンドにも展開しやすい。学習済みのモ...

注目されるAIビジネス市場では、機械学習プラットフォーム(基盤)の27年度の市場規模を21年度比2・3倍の247億円と予測。今後、AIの開発や活用に向けた企業の体制がさらに整うほか、高...

こうした国内太陽光発電事業者のニーズに対応するため、ウェザーニューズでは約1年かけて人工知能(AI)の機械学習モデルと物理モデルを開発した。機械学習モデルは稼働実績がある太陽光パネルの...

人の関節点の座標から姿勢を推定する汎用深層学習モデルと、汎用的に照合可能な空間に変換して人物を照合しやすくする独自技術を組み合わせる。

その中で一から学習モデルを構築するためには、AIの学習のための「教師データ」とそれに付随する「教師ラベル情報」を用意する必要があり、大きな負担となる。... この技術を用いれば比較的少数の教師画像で学...

アダコテックが提供するソフトウエアは、顧客がクラウド上に寄せた少量の正常品データからAIが高精度の学習モデルを構築。

三菱UFJ信託銀行は、MILIZE(ミライズ、東京都港区、田中徹社長)と共同で自然言語処理技術「BERTモデル」を用いて大量のビジネス関連ニュースから特定の情報を抽出し、優先順位付けを...

一般的なカメラで撮影した数回分の手本映像だけで人工知能(AI)による学習モデルを作成し、手指の動きを捉えて数十種類の細かい作業を高精度に識別する。... 開発した技術では、各指の関節と...

波形データと波動関数画像を深層学習モデルに学ばせ、波動関数画像を再構築させる。... 深層学習のモデルは途中で情報を絞り込むネットワーク構造を設けた。... 深層学習は古典と量子を区別して解釈していた...

現在のAIの主力技術の一つである「機械学習」では、大量のデータから規則性を学習して答えを導き出す。だが、AIに学ばせるデータに不足や偏り(バイアス)があると、学習モデルの精度が損なわれ...

また宿題などの日々の学習においても記述式の採点は教員の負荷になってしまう。 ... これでは学習意欲につながらない。... そこで理化学研究所の乾健太郎チームリー...

「炒める」という基礎的な動作を学習できた。... 深層学習モデルは砂時計型の「CAE」と注意機構を組み込んだ「MTRNN」を組み合わせた。... 学習の結果、めんたいこや青のり入りの見た目の変わった卵...