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記事検索結果
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モノのインターネット(IoT)に活用すれば、現在のディープラーニング(深層学習)では難しいとされる、センサーなどから得られる大量の時系列データを自動分類でき、データ分析...
自動運転の実用化に向け、AI技術であるディープラーニング(深層学習)を使った不注意運転の検出にも業界で初めて成功した。
住信SBIネット銀行(東京都港区、円山法昭社長、03・6229・1010)は26日、ビッグデータ分析や活用支援などを手がける日本テラデータ(東京都港区)と共同でディープ...
今回、AIの技術であるディープラーニング(深層学習)と、事後確率という手法のアルゴリズムを読み取りに使った。
設置したセンサーからの製造工程データと品質を示すガス濃度の関係をAIのディープラーニング(深層学習)でモデル化して、データ収集から20分後の製品品質を予測できたという。 ...
さらにディープラーニング(深層学習)を合わせて、膨大なデータからマルウエア検出用のアルゴリズムを生成する。
併せてディープラーニング環境構築サービスの提供も始めた。 ... ディープラーニングによるアルゴリズム解析や検索、音声認識といった複雑な処理を高速で効率的に実行できる。&#...
2015年10月にAIの重要技術であるディープラーニング(深層学習)を使い、店舗の顧客動向を分析して改善につなげるシステム「ABEJAプラットフォーム」を開発した。
楽天の研究開発部門である楽天技術研究所が開発した画像認識技術を利用したほか、AI技術のディープラーニング(深層学習)を活用する。
ユニロボット(東京都渋谷区、酒井拓社長、03・6276・6107)は、ディープラーニングの学習手法を取り入れた人工知能(AI)搭載の家庭向けパートナーロボット「ユニボ」...
初日の7日には、米アマゾンの「アマゾンピッキングチャレンジ」に参戦した三菱電機と中部大学の研究チームがディープラーニング(深層学習)を使った把持技術、三菱重工業は日本初の防爆認定ロボッ...
従来の高性能サービスに対して約20倍の演算処理能力を持ち、ディープラーニング(深層学習)を容易に実現する。
歩行者認識技術は単眼カメラやディープラーニング(深層学習)で、歩行者の身長や距離、体の向きをリアルタイムで把握する。
AI技術を躍進させたのが、何十万を超える膨大なビッグデータ(大量データ)から有効な特徴やパターンを自動的に抽出し学習するディープラーニング(深層学習)。... パナソニ...
■チャットの会話盛り上げる DeNAのAIでのパートナーとなるPFNはディープラーニング(深層学習)に強みを持つ東京大学発のAIベンチャー。
