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記事検索結果
91件中、4ページ目 61〜80件を表示しています。 (検索にかかった時間：0.006秒)
震災時は東京の大手楽器販売店のトップセールスマンだった。... その時には、タイルも女川の新しい魅力として根付いているに違いない。 ... 例えば「水揚げ高が減っ...
これら文章を迅速に読み取り、集計やデータ加工などの業務効率化につなげる。 ... 時系列データを活用した予測、情報抽出、自然言語と音声処理など多様なAI活用のシステムを開発している。...
利用画面は選択式で「数量予測」「確率予測」「時系列データの予測」の三つの分析ができる。... エクセルの学習用と予測用の二つのデータを読み込ませた後、何をどの期間分析するといった設定を行う。... 今...
スピン流の時系列データに含む雑音の理論式を求め、スピン流雑音の温度依存性の違いから、マイクロ波照射による試料発熱量を決定できることを確かめた。
実証実験では、射出成形機に標準的に搭載されているセンサー群の時系列データを活用。ボールネジが正常な場合と損傷を受けた場合のデータの差異検出が可能かどうかを検証した。 NECのAI技術...
パナソニックは23日、人工知能(AI)を使ったデータ解析ビジネスを手がける米アリモ(カリフォルニア州)を買収したと発表した。... アリモは、AIの一種であるディープラ...
NTTグループの「時空間変数オンライン予測技術」を用いて人口統計の時系列データから時間と空間の影響パターンを学習した。
ワイ・ディ・シー(東京都府中市、山本智明社長・042・333・6200)は、工場にIoT(モノのインターネット)を導入して取得したビッグデータ(大量データ...
多くの関連領域の時系列データをリアルタイムに集め、これを用いてシミュレーションし、理論やモデルを修正し、議論の対象となる系を拡大あるいは変更し、これを繰り返す。
JFEスチールはビッグデータ(大量データ)の活用で製造設備の保全業務を効率化できるシステムの開発を進める。... ビッグデータを分析し、故障などの予兆を傾向的に割り出す機能も開発する。...
新製品に合わせて、時系列データの解析と平常時の挙動の自己学習を基に因果関係をモデル化し、障害が発生する以前に異常を検知するソフトの販売も本格化する。
データを“図形”でとらえる人間の直感に近い手法で、現在主流のディープラーニング(深層学習)にはない特徴を持つ。 ... これにより、モノのインターネット(Io...
モノのインターネット(IoT)に活用すれば、現在のディープラーニング(深層学習)では難しいとされる、センサーなどから得られる大量の時系列データを自動分類でき、データ分析...
さくらインターネットは通信環境とデータの保存や処理システムを一体型で提供する「さくらのIoTプラットフォーム」を2016年度中に提供開始する。... 両システムを組み合わせ、安全な環境でAIを利用し、...
それからもう1つが、時系列データなどを扱う「LSTM(Long Short Term Memory)」というもの。... ≪脚注≫※1 教師あり学習&#...
富士通研究所(川崎市中原区、佐相秀幸社長、044・754・2613)は16日、人が判別することの難しい複雑な時系列データを高精度に分析する新しいディープラーニング(深層学習&#...
【深層学習活用】 三菱電機は不注意運転の中でも、直線走行時に起こりやすい「漫然運転」に着目した。... 数秒おきにセンサーが計測したこれらの時系列データを、新開発の7層のディープ・ラ...
具体的に説明すると、まず、損益計算書上の各費目について「売上高原価率」とか、「売上高人件費比率」とか、「売上高広告宣伝費比率」といったように、それぞれの「売上高経費比率」を計算して、他社データや自社の...
過去のデータも視覚化できる。 ... 今回、1―2年かけて蓄積した時系列データ分析システムとリアルタイムGIS(地理情報システム)を連携させて実現した。特定の地域の気...
想定価格は時系列データの測定など研究開発用が238万円、電機設備やプラントの配管の点検などに最適な設備診断用が198万円、コンクリート構造物や建築物外壁の剥離診断に適した構造物診断用が180万円。&#...
