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ディープラーニング(深層学習)技術などを用い、両技術とも従来手法と比べ精度を向上させた。

人間の脳の構造を模したディープラーニング(深層学習)や、行動に対して与えられる報酬を基に学習する強化学習など、自社でAIの先端技術を積み上げてきた自負はあった。

また、大量のデータから特徴を見つけ出して学習し、認識精度を向上させる「ディープラーニング」(深層学習)エンジン搭載の人工知能ロボットだ。... リー氏によると、ユーザーが英語を話せない...

NTTはディープラーニング(深層学習)の学習に必要な時間を、最大で従来の5分の1に短縮する技術を開発した。... ディープラーニングを導入する際のコストや時間削減になり、利用促進につな...

【AI】 一方、AIで注目されるのは、従来比約4倍のエネルギー効率で文字や画像を認識するディープラーニング(深層学習)向けのプロセッサー。

これにより、従来は大規模なシステムが必要だった時系列ディープラーニング(深層学習)技術を車載でも実行可能とした。

新たにディープラーニング(深層学習)を使い、言語に依存せずに、記事の中から議題に対する意見の根拠や理由に該当する文を識別することに成功した。... さらに「注目箇所の推定機能」をディー...

プログラミング可能なLSI(FPGA)を用いた電子楽器「ジグブースト」や、複数のディープラーニング(深層学習)をFPGA上に実装したインテリジェントカメラ「ナノディープ...

東大、人工知能の寄付講座を開講 (2016/6/2 大学・産学連携)

深層学習(ディープラーニング)などの人工知能技術と、その理論を体系的に教える。

同システムの特徴は、ディープラーニングを使っていることだ。ディープラーニングは人間の脳の構造を模したAI。... ディープラーニングは文脈を理解できるのが特徴。

さらに今後、ディープラーニングに応用し、人工知能(AI)の精度向上につなげる。

その背景には人の脳の構造をソフトウエア的に模倣した「ディープラーニング(深層学習)」技術と、時間当たりの演算能力の進歩がある。

6月にはディープラーニング(深層学習)用の高速計算機が稼働する。

機械が猫の概念を理解する程度のことは、大した進歩ではないようにも思えるが、この技術は現在のAIブームのきっかけともなった、人間の脳神経回路をまねすることで機械に学習させるディープラーニングを用いたもの...

ただ米国のAIブームはディープラーニング(深層学習)とビッグデータ(大量データ)の組み合わせだ。

対してスマート創薬は東京工業大学のスーパーコンピューター「TSUBAME」を利用する分子シミュレーションと、ディープラーニングなどを活用したバイオインフォマティクス(生命情報科学)解析...

工場向けIoTサービス活発に-モノづくり現場への浸透始まる (2016/5/9 機械・ロボット・航空機2)

同社がこれから展開を本格化しようとしているのは、ディープラーニング(深層学習)にIoTを組み合わせて、工作機械用の加工プログラムを自動作成しながら、その技術を自ら高めるソリューションサ...

また、今回のAIブームのきっかけとも考えられるディープラーニング(深層学習=人間の脳神経回路を真似ることで、コンピューターに深いレベルでデータを学習し分類させようとするアイデアに基づく...

ディープラーニングを得意とするプリファード・ネットワークス(東京都文京区)はトヨタ自動車などの大手企業とパートナー契約を締結。... NECは二度にわたるAIブームと冬の時代を経て、満...

AIは、2012年にディープラーニング(深層学習)という手法によって画像の認識率が飛躍的に高まり一気に世界的なブームとなった。

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