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記事検索結果
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病変画像をコンピューターに学習させ、特徴を抽出して違いを見分ける。... 皮膚を特殊な拡大鏡で拡大して撮影する「ダーモスコピー検査」の画像を機械学習でコンピューターに学習させ、判別精度を高める。...
画像処理や機械学習の研究の発展に貢献できると期待する。 ... 名刺データ化には、画像処理や機械学習、データサイエンス分野の技術が必要。
11年には機械学習を用いたテキスト監視システムを開発、14年にはディープラーニングを活用した画像認識システムを東京大学大学院と共同開発した。
しかもグーグルクラウド経由で機能を提供する単体マシンに搭載された機械学習チップには、汎用GPUではなく、自前で開発した「TPU(テンソル・プロセッシング・ユニット)」を使う。... 実...
利用者にアプリをインストールしてもらい、来店意欲を喚起する「電子スタンプカード機能」や、機械学習技術を活用したクーポンの自動発信「自動クーポン配信機能」を提供する。
人工知能(AI)の概念や機械学習技術などの基礎知識、開発・利用ケースに加え、主要な応用プログラムインターフェース(API)の機能や複数のAPIを組み合わせて構成する方法...
脳の神経回路網から着想を得た機械学習の一つであるニューラルネットワークを使い、SiCの溶液成長時における熱流体の解析結果を高速かつ網羅的に予測した。 既存のシミュレーションによる予測...
【機械学習で攻撃の予兆検出】 英国と米国に本社を置くダークトレースは、英ケンブリッジ大学の機械学習と数学理論の専門家が開発したソリューションをもとに、異常や脅威につながる挙動を自動的...
富士通のAI「ジンライ」と、グリッドの深層・機械学習フレームワーク「リノーム」を組み合わせて、新たなサービスを共同で開発する。... リノームは、深層学習などのアルゴリズムをライブラリー(機能...
査定担当者が判断に迷うような事案についてワトソンへ問い合わせると、学習結果に基づいて支払い判断に関する推定結果を提示する仕組み。... プロトタイプによる試行や機械学習結果の検証などを実施した。約50...
機械学習を応用した画像認識の研究をスタートして1年半が経過しても、検出率は80%で頭打ちとなり、開発は暗礁に乗り上げていた。 ... 機械学習の基本的な考え方から学び、適切な...
【京都】オムロンは、機械学習型の人工知能(AI)アルゴリズムを搭載したマシンオートメーションコントローラーを開発、18年の商品化を目指す。... AIに学習させたモデルデータを基に、機...
競合他社も似たような機能を提供してはいますが、オートデスクでは製品の軽量化だけに狙いを定めるのではなく、重量、荷重、範囲などの条件をソフトウエアに提示した上で、植物や生物といった自然界に見られる形状を...
収集したデータを機械学習や人工知能(AI)で分析し、リアルタイムで可視化することで、プラント運営全体を最適化し、コスト削減を目指す。
