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記事検索結果
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1キロメートルメッシュの農業用気象データと鋼材の腐食データをAIに学習させた。... AIは気温などの因子ごとに、たくさんの条件分岐を作り、その中から正しそうなものを選び出す。 .....
サイゼリヤとNTTドコモは、人工知能(AI)を用いて数時間後から数週間後のサイゼリヤ店舗の売り上げを予測し、店舗運営の効率化につなげる実証実験を30日に始める。... 1時間―数時間後...
人工知能(AI)をより良い形で社会に生かすには―。... 「誰もAIの恩恵から取り残されない社会」「公正な競争」「人間の創造性に供されるAI」といったメッセージが込められる予定だ。.....
【名古屋】名古屋工業大学と理化学研究所は、光吸収機能を持つたんぱく質「ロドプシン」の機能を予測する人工知能(AI)を開発した。データ駆動型機械学習システムでアミノ酸配列に基づきロドプシ...
各社は一つの解として、IoT(モノのインターネット)で設備の状態を可視化する取り組みや、人工知能(AI)による故障・トラブルの発生予測に力を入れている。
AIの予測精度を高め実用化のめどをつけた時点で、既存施設10数件に加え、新規受注案件で提案する。 ... 故障が発生する箇所や時間をAIで予測し、未然に故障を防ぐことにつなげる。...
JFEエンジニアリング(東京都千代田区、大下元社長、03・6212・0800)は、専門知識がなくてもプラント運転データを解析できる人工知能(AI)活用ツール「プラッチェ...
人工知能(AI)で画像を予測する仕組みも導入し、画像切り替え時のノイズを数秒に抑えた。
リポートでは、人工知能(AI)や仮想現実(VR)、ブロックチェーン(分散型台帳)などテクノロジーによって人間の能力を伸ばし拡張する「人間拡張(ヒ...
そこで壊れやすい設備や調達しづらい物品を予測して事前に準備したり、被災時の事象を想定した役割分担で判断の時間を短縮したりなどの対策を盛った新BCPを策定。... 18年度は人工知能(AI...
人工知能(AI)による解析でさびや亀裂、ボルトの緩みなどを自動で検知できるようにする。 ... この高精度3Dモデル生成技術を活用したシミュレーションで今後の劣化状況...
予測も実証中 今後はAIによるサービスを追加予定で、故障の予兆診断を実証中だ。... 気象情報を使った河川の水質変化の予測も実証中だ。... 全国の上下水道事業者の経営は厳しく、AI...
回遊効率アップ、移動と消費分析 横浜市、新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)、NTTドコモは、観光や商業施設がひしめく横浜市臨海部で、人工知能(AI...
特徴はデータ科学やAIをフル活用する点だ。... SIPでは反対に失敗や成功を含めたデータから目的の材料を作るための組織構造や製造条件を予測する。... 近年、AI研究では日本の劣勢が目立つが、AIの...
ビッグデータ(大量データ)や人工知能(AI)の到来にも備え、データ重視の意識改革が進む。... 採点結果から成形の重要な条件やその水準を選び、コンピューター利用解析...
ITインフラの運用にはIBMクラウド上の人工知能(AI)「ワトソン」を活用した「サービス・プラットフォーム」を活用し、IBMクラウドの適用範囲を拡充する。 ... 同...
【予測精度向上】 調査は日本(22人)を含む世界のビジネスリーダー305人を対象に7月に実施。... 主な効果として、予測や意思決定の精度向上、顧客の獲得率向上、生産...
NECは1日、人工知能(AI)の活用を総合的に支援する「アドバンスド・アナリティクス・プラットフォーム(AAPF)」に、先進的なAI技術を順次搭載すると発表した。複数の...
また、こうした履歴データに潜む加工ノウハウをAIで学習する場合には、収集したデータから質の高いデータを選択・抽出することが良い結果につながるカギとなる。 ...
クピジヴィチ社長は、今後の展開について「人工知能(AI)を使ったものになるだろう」と展望を話す。 デザインした部品を作る前にどのような性質のものになるか、AIを駆使し...