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記事検索結果
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アーリック・リスク・ハブは、独自の人工知能(AI)を活用し、個々の顧客が通常行っている行動を迅速に学習することで、詐欺などの異常行動を認識する。
研修の一部はクラウドシステム「勤次郎」を活用して実施し、場所を問わず行員が学習できる環境を構築。
プログラミングをeスポーツ選手と学ぶ―。ゲームソフトウエア大手セガ(東京都品川区、杉野行雄社長)は、東京都品川区と共同で小中学生向けにプログラミング体験会を開いた。...
各校の取り組み状況や指導方法の解説動画の配信、研究機関や博物館が持つ学習コンテンツの開発を支援する。
21年にはAIを用いた自社開発の抗体創薬支援技術「マレキサ」が、深層学習のアルゴリズムに基づき、既存の抗体に比べて結合強度が1800倍高い抗体のアミノ酸配列を提案した。
齋藤副所長はスバルラボでは「多数の画像データを集めてアルゴリズムを作成し、学習やテストをするというサイクルを一体となって回せる。... そこに深層学習の技術で、推論・予測もできるようにして精度を高める...
これらの計測データは物質・材料研究機構に集められ人工知能(AI)で学習したり、データ科学で分析したりできるようになる。
リコーは、対話を即時にグラフィック(画像)変換するシステム「piglyph(ピグリフ)」を活用したチームビルディングワークショップ(体験学習)をシェイク...
AIの推論性能ではそれぞれ画像認識学習に使う手書き文字のデータセット(MNIST)で99%、乗り物や動物の画像データセット(CIFAR―10)で85・7%...
機械学習ツールなどを使用してITとOTの機器からイベントログを収集し、サイバー攻撃、不正アクセス、マルウエア(悪意あるプログラム)を検出する。
公的な研究データを集約して整理することで、民間企業が自社のデータと合わせて人工知能(AI)に学習させ、新材料の予測精度を向上させることが可能になった。
SDGs活動として子どもとの活動や学習を検討する企業、すでに出前講座を実施する企業も自社へのメリットを整理すると取り組みを推進しやすい。
そのためレベル4のように、決められた走行パターンをAIに学習させる方法での実現は難しい。... また同年中に追加で資金を調達し、同時期にAIの学習時間を5万時間確保して自動運転の精度を高める。 ...
例えば、AF2はPDBという国際的なたんぱく質立体構造データベースの情報を元に学習しているため、PDBに類似構造が存在しない場合、予測精度は大きく下がる。