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現行のアダプティブラーニング(適応学習)は、テストやドリルの得点に応じて学習内容を変え、公教育で学ぶ内容をより効率的に短期間で詰め込むシステムが多かった。

生徒の理解度に応じて出題するアダプティブラーニングでは、ピンポイントに出題できる反面、多くの問題が不要となるため、問題自体が枯渇することが課題だった。

NTT―AT、適応学習用IT基盤開発−個別の出題を最適化 (2016/9/19 電機・電子部品・情報・通信)

NTTアドバンステクノロジ(NTT―AT、川崎市幸区、木村丈治社長、044・280・8811)は、アダプティブラーニング(適応学習)用のIT基盤「ノウン」を開発した。

内田洋行とインテル、教育IoT化で協業 (2016/7/8 電機・電子部品・情報・通信1)

これにより能動的な学習「アクティブラーニング」や、学びの個別化「アダプティブラーニング」など新たな教育方法の実現に向けて取り組む。

昨今、eラーニングで授業を事前に受講し、教室では教員との双方向のディスカッション形式で生きた対面授業を行う「反転授業」や、生徒・学生の個々の学力や学習進捗に則したアダプティブラーニングなど、ITを活用...

また生徒一人ひとりへの学習指導を最適化するために、適応学習(アダプティブラーニング)に関する共同研究に取り組む。

二つ目は個人の進捗や理解度などに応じた学習を支援する「アダプティブラーニング」。

【立命館守山中学校・高校/ISIDと適応学習】 立命館守山中学校・高等学校と電通国際情報サービス(ISID)のオープンイノベーション研究所(イノラボ...

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