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モデルの学習過程では、元の画像にランダムなノイズを加え、ノイズの多い画像を作成、その逆過程をたどることで元の画像を生成するアルゴリズムを構築する。... 画像生成AIでは、トランスフォーマーと拡散モデ...

科学技術の潮流(166)デジタル社会の信頼形成 (2022/9/30 科学技術・大学)

デジタル化によってさまざまな可能性が広がった反面、相手に直接会わずに行うネット取引におけるなりすましや偽装、現実には行われていない行為・行動がまるで本当に行われたように見えるフェイク画像・映像、ブラッ...

フェイク画像の偽物の画像を作成してフェイク検出AIに学習させる。... 検出が難しい偽フェイク画像で検出AIを鍛えるため、フェイク画像を見つける性能が高くなる。 ディープフェイクでは...

産業春秋/地下鉄の少女 (2022/2/28 総合1)

ウクライナの親露派地域で起こった被害として公表した映像は、フェイク画像であると英調査機関が指摘した。

科学技術の潮流(115)信頼される新世代AI研究 (2021/9/3 科学技術・大学)

また、AIの誤認識を誘発させる攻撃が可能であるとか、人間には見分けるのが困難なフェイク画像・動画・文章を簡単に作れるようになってしまったという悪用の懸念も強まっている。

■ □ ■画像・音声にも可能性大 ―デジタル・フォレンジックとは。 ... 「フェイク画像や音声などの判別にも広がるだろう。.....

最も顕著なのは12年に登場した画像解析技術である。その後の技術の進展の結果、18年には、米国では世界で初めて医用画像のAI診断システムが承認された。 さらに14年には、本物に見えるよ...

電気通信大学3年生の堀田大地さんは「レンゲを消すAIと加工画像であるか見破る鑑定AIを対立させ、鑑定AIが見破れなくなるまで学習させた」と説明する。 1万2000枚のデータを学習させ...

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