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記事検索結果
322件中、10ページ目 181〜200件を表示しています。 (検索にかかった時間：0.006秒)
現場で稼働中の自動フォークリフトなどからデータを収集して機能向上につなげるプラットフォーム(基盤)や、画像データのみで走行する自動運転制御技術などの開発を進める。 学...
材料データの高速探索や機械学習、データマイニングなどの論文を発行。... 実験データを投入するとデータベースが構築され、データを自動で解析可能。... 技術者が個々にデータを管理し、他の技術者はどんな...
鍋田敏之メディカルシステム開発センター長は「AIの検出精度向上には学習データの質や学習方法が重要。データの数が多くても質が伴わなければ、AIの精度は上がらない」と指摘する。MRI(磁気共鳴断層...
SCSKは、人工知能(AI)モデル構築サービス「SCSKニューラルネットワークツールキット(SNN)」に、学習データの品質分析などの機能を追加した「SNNバージョン2・...
加えて、不正取引を識別するAIモデルの学習に、オーバーサンプリングしたデータを適用。不正取引の再現率を「ランダム」と「SMOTE」と呼ぶ、二つの従来手法と比較した結果、同一のAIモデルであっても学習デ...
人工知能(AI)を活用した画像認識技術は、ビッグデータ(大量データ)の学習により画像データの分類や推定ができるようになる。... そこで、認識率に悪影響のある不適切なデ...
富岳の津波シミュレーションで得られた津波波形や陸上の浸水状況のデータをAIが学習。... 研究グループは、富岳を利用し3メートル単位の高解像度で2万件の想定津波シナリオをシミュレーションし、AIの学習...
外観検査では少量のデータを正常と異常に割り振ると判定AIが完成。... 作業者が全データを見なくてもAIが事前に似たデータをまとめて分類する。 ... 販売サイトでは学習データ作成装...
揚げ物やコーヒー豆などの合格品や異物などを学習させるデータを作りやすい。... 外観検査AIに正常と不良を学習させるデータを簡便に作ることができる。... 画像からすべての豆菓子に正常か不良か入力する...
「重点領域はハイブリッドクラウド、エッジ、第5世代通信(5G)、人工知能(AI)・機械学習、データマネジメント、セキュリティーの六つ」。
AI異常検知には、正常稼働状態の振動データだけを学習・モデル化し、そこから外れたときに異常と判断する外れ値検知を採用した。... 【発電量向上貢献】 「大量のデータを学習」というAI...
これに実際の画像データを合わせAIに光の加減などを学習させる。... 学習データの作成からAIモデル開発まで4―10時間程度で実現する。... FA現場のデータをAIの学習用に活用するには、製品ごとの...
ニューラルMTは通常、プロの翻訳者によって作成された非常に大量の翻訳データを用いて学習する。この学習データには、ニュースや議会での討論などの形式的なテキストがよく用いられるため、そのようなテキストの翻...
さらに従来技術では難しかった、AIに教える学習データと分子構造が大きく異なる未知の化合物であっても物性を予測できる。 AIの深層学習技術で物性値を予測することで、計算量を抑えられるこ...
AI、機械学習、データを原動力とする企業、デジタルヘルス、イノベーションの未来に重点を置き、あらゆるセクターのあらゆる成長段階のスタートアップを投資対象とする。
すべての情報がAIハブを経由することで、特定のAIクラウドサービスに依存しない形で学習データやノウハウを蓄積し、AIソリューションの置き換えも柔軟にできるようにする。 ... 意思決...
異なる変数で作った6回分の薄膜試料の評価結果を初期実験の結果として学習データに利用。次回以降の薄膜作製の変数を機械学習で推定した。さらに推定結果を次の機械学習の推定のためのデータに加え、同様の作業を繰...
