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今後について、二見取締役は「障害予測の開発に取り組み始めている。機器の使用年数や季節要因などから予測モデルをたて、『そろそろ発生するだろう』と事前に部材など備えておく」と一歩進んだサービスを提供してい...

三菱電機は8月、東京大学の西成活裕研究室と共同で、イベント会場への経路の混雑状況を高精度に予測できる技術を開発した。同社の画像解析技術と、東大西成研究室の混雑予測モデルを融合。

三井化学とNTTコミュニケーションズは15日、化学プラントのガス製品製造工程に人工知能(AI)を導入した実験で高精度な品質予測に成功したと発表した。設置したセンサーからの製造工程データ...

長尾智晴教授の協力で、人工知能(AI)を用いて経済や海事に関するデータを分析し、海運市況や燃料油価格を予測する「海運市況予測モデル」の高度化を目指す。 ... 海運市...

実際の混雑状況に対する予想精度は約80%と、過去の蓄積データを基に予測する従来手法に比べ30ポイント高めた。... 三菱電機の画像解析技術と、東大西成研究室の混雑予測モデルを組み合わせ、現在の...

金融分野のビッグデータ(大量データ)分析や数理統計学の技術を融合し、人工知能(AI)で株価を自動予測するモデルを構築。... 株価自動予測モデルは企業が公開する決算短信...

データセンター内における情報機器の出し入れや、ラック配置の変更など動的な環境変化に柔軟に対応しながら、空調の効果を予測するモデルを開発。機械の稼働率や風量など、空調設備の状態を組み込んだ新たなデータベ...

身近なデータについて予測モデルを作成、精度を競い合いながら実践的なビッグデータ活用を体験する。

富士通、深層学習で画像分析−大量データの新サービス (2016/2/12 電機・電子部品・情報・通信)

機器のログ(履歴)や顧客・商品情報などの分析・予測モデルに加え、新たに画像や音声などのデータにディープラーニングを適用した学習・認識モデルを提供する。

2015年 第58回十大新製品賞(1) (2016/1/4 十大新製品賞)

そのデータを「人間情報分析専用クラウド」に送信・蓄積し、日立が開発した組織ハピネス度予測モデルにより、組織活性度を算出する。

「沿岸に到来する津波の高さや時間の予測精度を高める基盤になる」。... これに比べて直接検知した情報に基づく津波予測は高い精度が期待できる。 ... 気象庁の束田進也津波予測モデル開...

このモデルを何度も展開することで予測精度が高まる。... 「故障予測などの用途を入力すれば、それに合った予測モデルが出てくるようにしたい」(同)という。 &...

とはいえ「予測モデルの開発はまだ発展途上」(佐藤技師長)。... 当面の目標は多様なパターンのトラブルや、その対応方法などをモデル化すること。モデルが完成したら機械学習を組み合わせ、予...

「故障予測などの目的を入力すれば、それに合った分析・予測モデルが出てくるようにしたい」(富士通)という。... さらに、高い精度が問われる予測モデルの場合、「実際には2カ月程度しか保た...

患者の血液から得られる3種類の検査値を組み合わせて算出し、98年から京大病院が記録している5000人以上のがん患者の検査値で予測モデルを構築した。... 従来の予測モデルでは2カ月以上先の生存予測は難...

機械学習などの人工知能技術を取り入れ、評価を繰り返す度に予測モデルを改良し、的中率が向上する。... この予測モデルで5万4779の化合物を評価したところ、221の候補物質を見つけた。... 予測モデ...

【予測モデル】 コンビニや食品スーパーで好評なのは総菜やおにぎり、デザートなどの販売数を高精度に予測する「日配品需要予測ソリューション」だ。... 気温や湿度、不快指数、時間帯別の客...

米カリフォルニア州サンタクルーズのスタートアップであるPredPol(プレッドポル)は、地震の余震予測モデルを犯罪予測に活用することによって、犯罪の予測精度を2倍以上改善することに成功...

東北大学と富士通研究所(川崎市中原区、佐相秀幸社長、044・754・2613)は、スーパーコンピューターで実行できる高解像度の津波予測モデルを共同で開発した。東北大の津波シミュレーショ...

この垂直シートに亀裂が入る時間から、積層板に亀裂が入る時間を予測する数式モデルを開発した。... 現在は引っ張り方向の強度予測モデルを開発した段階。... 今後、曲げやねじれなど複雑な荷重の強度予測モ...

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