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記事検索結果
714件中、12ページ目 221〜240件を表示しています。 (検索にかかった時間：0.012秒)
自動化やAI活用が目的化しているという批判だ。 ... 一方、日本では産業界のデータに大学がアクセスするのは至難の業だ。... 東大と国立情報学研究所、産業技術総合研究所など11機関...
技術経営戦略学専攻の坂田一郎教授は「AIや起業は現場の“経験知”が重要な分野だ。... AIや起業は学びのスタイルも、積み上げ式の伝統的な工学教育と異なる。... 産業界の経験知を吸収する教育手法は、...
自動運転は人工知能(AI)の知見も必要だ」(おわり) 【記者の目/メガトレンドを先回り】 主要顧客の自動車メーカ...
人手不足や生産性の伸び悩みに直面する国内産業界にとっての意義も強調したが、実際に高い導入効果を示していけるか試される。 ... スマボはAIで自ら学習し、臨機応変に動いていく」と説明...
ロボットの社会普及や研究開発を促進するイベント「ワールド・ロボット・サミット(WRS2020)」(経済産業省、新エネルギー・産業技術総合開発機構共催)ではこれまで専門家...
販売時点情報管理(POS)と天候データなど、産業界は事業領域で連携してきた実績がある。... 人工知能(AI)技術や医療分野などで各研究機関、医療機関の保有するビッグデ...
また、産業界ではブロックチェーン(分散型台帳)や人工知能(AI)など先端技術を活用した金融商品・サービスの提供が進展している。
同社の手法の紹介を中心に、プラントを通じた産業界の未来を展望した。 ... 特に既存アセットを最大限活用して、デジタルあるいはAI(人...
同人材は統計学や人工知能(AI)などの情報科学系の知識をビジネスに実装、運用する上で要となる。... 例えば、顧客の製造拠点と同社をリモートで結んで遠隔保守を行うサービスや、AIを活用...
このような懸念に対処し、「信頼されるAI」を目指すのがAI研究の第1の潮流である。 ... 【日本の勝ち筋】 「信頼されるAI」に向けては、AIシステムが満たすべき...
文部科学省は2022年度に数理・データサイエンス(DS)・人工知能(AI)の大学院教育で二つの取り組みを始める。... もうひとつは情報理工学などの博士課程で、修士学生...
機械の故障予知診断などに用いる人工知能(AI)、ビッグデータ(大量データ)解析などの知識を持つ人材育成や相互の技術向上を図る。 ... 企業と人的・知...
「難しくなっている」の理由には、人工知能(AI)やデジタル変革(DX)推進に向けたデジタル人材の不足を挙げる企業が多いのが特徴だ。... コロナ禍によって産業界でテレワ...
大学・高専、先進モデル示す 文部科学省は数理・データサイエンス(DS)・人工知能(AI)教育プログラムで、初年度となる2021年度の認定を行った。.....
さらに東京工業大学の林智広准教授は人工知能(AI)を用いたバイオマテリアル設計について解説する。 産業界からは、三井化学が歯科医療のデジタル化と3Dプリント、日本ピス...
産学の人材育成と産業界からの提案を基にした横断的な活動を手がける。... 今回は「現在の映像に人工知能(AI)を適用して描く未来の映像」「ユーザーごとに適した複数のホームページ情報の連...
産業界全体のデジタル変革(DX)が進む中で、企業のIT子会社のパーパス(存在意義)が問われている。... 次いで「大幅に不足」の回答が高かったのは「AIエンジニア」&#...
約5億円を投じて長崎市に製造拠点「AI・FAラボ長崎」を新設する。... 国際的な自動車産業界の未来を見据えた取り組み」(小出社長)という。 ... IoT(...
ここにAIブームが重なった。産業界がデータやAIの人材を大量に採用し大学では人材不足が起こる。... 産業界に必要とされたことで、学術界でもデータ駆動の研究手法が重要だと認められていった。 &...
産業界の技術を集結し、早期社会実装を促す。... 同協議会では量子技術の動向や産業活用、技術や人材の調査・研究を進める。... 材料やデバイスなどの基盤技術、マテリアルや生命・医療、人工知能(...
