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記事検索結果
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日本ディープラーニング協会(DL協会)は、資格試験となるジェネラリスト検定(G検定)合格者の会を東京・有楽町で開催した(写真)。.....
ディープラーニング(深層学習)の学習・推論環境をグローバルで効率分散するため、人工知能(AI)運用システムの拠点を東南アジア諸国連合(ASEAN)、米国...
スマートイノベーションラボの中核となるNTT蔵前ビル(東京都台東区)では大量データの高速処理が可能なGPUサーバー、NTTグループのディープラーニング(深層学習)の学習...
一般にディープラーニング(深層学習)や類似検索で用いられるアルゴリズムは、データにひもづく変数(次元)が増加するにつれて十分な学習結果が得られにくくなる、いわゆる「次元...
オープンポーズは人体の姿勢の特徴点をディープラーニング(深層学習)を用いて検知する技術。
ディープラーニング(深層学習)に向く半精度演算性能は550ペタフロップス(ペタは1000兆、フロップスは浮動小数点の演算性能)と実運用される計算機としては国内最高性能に...
高解像度映像からの画像の取り込み保存と、録画データを使ったディープラーニング(深層学習)や解析を同時にできる。
ディープラーニング(深層学習)を使って週に数回、売買戦略の運用パフォーマンスを検証し、運用成績の悪い売買戦略を入れ替えてポートフォリオを最適化する。
ディープラーニング(深層学習)の軽量化・高速化が進み、高速画像処理や高速追跡技術と組み合わせられるようになってきた。... 深層学習で50fpsの速度で対象物を認識しつつ、相関フィルタ...
ディープラーニング(深層学習)にノイズ除去の関数を組み込むことで、画像のノイズ量に合わせて最適なシステムに調整。... 同関数のパラメーターを調整することで、画像のノイズ量に応じ学習済...
ディープラーニング(深層学習)を用いて、製品設計にひも付く膨大な過去データからベテラン技術者の勘と経験を可視化し、設計ナビゲーションに盛り込む。... NECは今回、これら膨大なデータ...
同社のAI開発に、トッパン・フォームズが所有する膨大な量の記入済み帳票画像を学習データとして使用してAI開発を推進する。AI技術の一つ「転移学習」など最新のディープラーニング(深層学習)...
ディープラーニング(深層学習)を、言葉の処理とピッキングする物の認識に応用した。 ... これを学習し、ユーザーの言葉と参照するようにして指示を解釈する。... 事前...
同社はFA向け3次元ロボットビジョンの先駆者としての技術優位性を活かし、(1)膨大な現場データの収集、(2)ユーザー目線の蓄積ノウハウ、(3)ディープラ...
ディープラーニング(深層学習)技術を用いてラフスケッチを線画に変換する。まず線画と元のスケッチが対応したデータをAIに学習させ、粗い線画作成AIを作成する。... これによりスケッチと...
ディープラーニング(深層学習)に必要な学習データは100枚ほどで済む。... 導入後は手持ちのサンプル画像を学習させることで、AIが自動で良品・不良品を判断する。
ディープラーニング(深層学習)はAIだけでなくロボットにとってもブレークスルーだった。... 深層学習は画像認識の精度を飛躍させた。米アマゾン・ドット・コムグループが開催したロボットに...
