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記事検索結果
19件中、1ページ目 1〜19件を表示しています。 (検索にかかった時間：0.003秒)
少ない追加学習量で業界や特定組織に特化した知識をAIに効率的に学ばせることが可能なツヅミの特性を生かし、業界特有の言語表現に対応した専門性の高い要約文を自動生成可能にする。 ...
従来よりも読みやすい文体で文章を要約でき、オペレーターの業務効率向上につながる。... 従来の標準機能の文章要約では、話した言葉がそのまま要約内容に含まれるなど、読み返す際に負荷があったという。...
議事録やコールセンターでの対話文を簡単にまとめられる。... 要約文が読みやすくなるように、省略された主語を正しく補完できたかどうかなど、流ちょうさに関わる部分が人の作業に劣った。 ...
三菱電機は、独自の人工知能(AI)技術を用いて、話し言葉から書き言葉への要約文を高精度に自動生成する「知識処理に基づく対話要約技術」を開発した。
NTTコミュニケーションズ(NTTコム)は23日、人工知能(AI)によって長い文章から自然な要約文を自動生成するサービス「COTOHA Summarize...
例えば研究紹介の要約文やコメント作成にAIを活用するグループは、学生同士で教え合う全学の「AIコンソーシアム」を経験した博士課程学生が中心だ。
要約内容を人が手直ししてAIの学習を繰り返すとシーンに応じて要約し分けることも可能。... 文節の係り受けを踏まえたネットワーク構造を作り、そこから要約文を抽出する。... 相づちなどの不要な文を削り...
要約文の作成にかかる期間は約1カ月。... 次に社内で複数の編集者が要約文を修正・校正する。... これまで社員20人と外部委託のライター50人で1800冊の要約文を作成してきた。
1冊の書籍を10分で読める4000字程度に要約する。書評ではなく要約のため、著者の主張や理論を把握しやすい。... 毎日1冊新たな書籍の要約を追加し、現在約1800冊の要約文が読める。
自動記事要約システムは、記事全文から重要度の高い複数の文章を抽出し、文体などを変えずに瞬時に180字以内の要約記事を作成する。 また、AIが単語の生成確率などに基づき、単語の結合や長...
情報分析を手がける企業はNTTレゾナントが無償公開する要約技術を利用することで、消費者の商品に対する関心や要望を簡単に把握できるメリットがある。... 重要な評判を特定し、読みやすいように言葉を並べ替...
通常のパソコンを使った場合、一つの候補文を1記事(平均25文)と照合して意味を判定するまでの時間は約0・3秒。... 今後さらに判定の精度を高めれば、将来は一つの候補文と同じ意味を含む...
ある商品に対する複数の口コミ記事を解析し、出現回数の高い情報を重要ポイントとして抽出して要約文に再構成する。... AV機器、パソコン・周辺機器、パソコンパーツの3分野について、個別の商品情報とともに...
サービスの検索範囲は登録特許のタイトルや要約文だが、ブラジル、ロシア、中国の特許では、11年2月から全文から検索できるようになる。
電話応対後に要約文を作成していた従来より、オペレーターの稼働率が向上する。... 通話内容から顧客の社名と人名、問い合わせ内容、オペレーターの対応など必要最低限の内容を抽出し、要約文にまとめる。......
「話しことば要約システム」としてコールセンター向けに売り込む。... さらに不要語分析・抽出システムを経て、要約文を作成する仕組み。
