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記事検索結果
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NECデータサイエンス研究所は人工知能(AI)技術の一つであるディープラーニング(深層学習)の学習を自動最適化する技術を開発した。深層学習のネットワーク構造から学習速度...
こうしたディープラーニング(深層学習)のアルゴリズムを、米スタンフォード大学などの研究チームが開発した。 ... これをもとに、グーグルストリート...
現状では同システムで得た情報を人が判断する必要があるが、今後、人工知能(AI)技術のディープラーニング(深層学習)を用いて音の種類などを自動で区別できるようにする。&#...
AI技術のディープラーニング(深層学習)で高速に部品の外形や製品の外観を認識する。ソロモンのビジョンは少ない学習データでも人の目で判別が難しい布のほつれや色のムラを瞬時に判別できる。
高速処理できるコンピューターと最新のディープラーニング(深層学習)を含む機械学習アルゴリズムによる学習モデルを使い、さまざまな不定形状の欠陥を検査と同時に高精度に分類する。 &...
「目に見える」技術 分かりやすく ファナックやトヨタ自動車との協業で知られるプリファード・ネットワークス(PFN、東京都千代田区)は、AI技術のディープラーニ...
まずは年内にプログラミング技術なしで、AI技術の一種である「ディープラーニング」(深層学習)の利用環境を構築できるツール「ギリアスタジオ」の試用版を提供する。... AIの種類を選ぶと...
ディープラーニング(深層学習)と仮想現実(VR)を生かして、人に作業を教えるのと同じように、細かい動きを覚えさせることができる。
1人の選手が大きく映るテニスなどの競技はディープラーニング(深層学習)で選手の骨格を識別する。身体動作データとショットの成否をAI技術で学習し、ワンショットごとに成功率を求めた。
デル(川崎市幸区、平手智行社長、044・556・4300)とEMCジャパン(東京都渋谷区)は、機械学習やディープラーニング(深層学習)に最適なサーバーと...
PFNはMN―1を活用し、交通システムや製造業など多分野でディープラーニング(深層学習)を利用する研究開発を加速するとしている。
システムを構成するのは、垂直多関節ロボット、ステレオカメラ、そして人工知能(AI)の一種であるディープラーニング(深層学習)技術。ロボットが柔軟な動きで次々と製造物を運...
USB3・0仕様のカメラを4台まで接続でき、ディープラーニング(深層学習)機能を持つ画像認識システムなどの評価・実証ができる。
多くのメーカーの装置からデータを集め、IoTやAIを活用したディープラーニング(深層学習)を駆使して精度を上げるのだ。
プリファード・ネットワークス(PFN、東京都千代田区、西川徹社長)は10日、ディープラーニング(深層学習)の学習速度で世界最速を実現したと発表した。 ...
自社で開発環境を構築することなく機械学習やディープラーニング(深層学習)の開発環境として活用できる。
2016年に設立したギアランは、ビッグデータや拡張現実(AR)などを使って、ディープラーニング(深層学習)やデータマイニングなどの新しいアルゴリズムを開発している。
