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記事検索結果
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磁石のナノ構造(ナノは10億分の1)や磁力をシミュレーションして機械学習で絞り込む。... この結果を機械学習で評価し、ナノ構造などの設計条件にフィードバックする。 ...
AI開発における機械学習の関連業務を障がい者が担うためのプラットフォーム(基盤)構築を図る。... 同社と摂南大のほか、同社子会社のエー・ディー・イー(大分県別府市)、...
NIMSなど5社は、材料物性を機械学習で予測する際、材料の構造情報を有効活用し、少ない実験回数で予測値と実際の値の誤差を小さくできるAI技術を開発した。
コンピュータービジョンを核に機械学習や高性能計算、3Dデータ認識、最適化理論などの教員7人が集まった。
学習データの種類を増やすことでヨウ素だけでなく、あらゆる分子の結合エネルギー予測への適用が期待される。 ... その75%を使い、分子の構造名と結合エネルギーをセッ...
地球にやさしい機械学習 「フェデレイテッド・ラーニング」とは、ディープ・ラーニング(深層学習)の発展版として2017年にグーグルが提案した新しい手法である。...
【立川】協栄プリント技研(東京都調布市、小林明宏社長)はアルゴ(東京都府中市、川﨑二六社長)と、収集したデータから機械学習モデルを構築し予...
(敬称略) ▽Qolo(茨城県つくば市)「下肢障害者の健康増進を支える起立着座支援機器の開発と事業化」▽タンソーバイオサイエンス(東...
マックス・プランク知能システム研究所が中心となり、工学に強いシュトゥットガルト大学とロボティクスなどの領域で、また医学や法学・哲学で知られるチュービンゲン大学と機械学習などの研究で連携している。
顧客の課題解決に向けたソリューションの提供では、機械学習によるデータ分析サービスやアナログメーター読み取りシステムなどを活用する。
関西学院大学理学部の田中大輔教授らは人工知能(AI)の機械学習により、金属イオンと有機分子の複合材料「配位高分子」合成条件の効率的な探索法を開発した。... さらに粉末のX線回折データ...
機械学習(マシン・ラーニング、以下ML)のモデル作成を自動化するAutoMLサービスに注目したい。 ... MLモデルは、データに潜むパターンや特...
