- トップ
- 検索結果
記事検索結果
1,646件中、25ページ目 481〜500件を表示しています。 (検索にかかった時間：0.063秒)
機械学習で準結晶の形成ルールを五つ見つけた。 機械学習の予測は学習データの範囲内にとどまると考えられている。... そんな中、機械学習で経験則を見つけ新物質の合成に成功した。
材料解析シミュレーション(計算科学データ)と機械学習、ニューラルネットワーク(人工神経回路網)などのAI技術を組み合わせて材料物性の予測モデルを構築し、効率的な材料開発...
AIで経験則を再発見 統計数理研究所ものづくりデータ科学研究センターの吉田亮センター長・教授らは、機械学習で準結晶が形成される化学組成を特定した。... 準結晶の化学組成80種類、近...
グリッド(GRID、東京都港区、曽我部完社長)は26日、機械学習で長年課題となっていた、人工知能(AI)モデルの精度向上を阻む要因である「過学習」について、世界初の知見...
ご存じのように今のAIは、たくさんのデータから深層学習(ディープラーニング)などの機械学習を行って役に立つ知識を獲得するというのが普通である。 ... 例えば、AIに...
深層学習(ディープラーニング)と組み合わせられるようになり、大きな文章群を扱いやすくなった。 ... ツリー構造は機械学習の「教師あり学習」で推定する。... 研究成...
深層学習では高品質な学習データを大量に学習すると識別精度が向上する。... 信頼性スコアでノイズ関数を仮定して深層学習し、その学習結果を基にノイズ関数を再設定して深層学習をし直す。 ...
適用領域は量子機械学習(QML)や組み合わせ最適化、量子シミュレーションなどと幅広い。
能動学習という手法で対象が閾(しきい)値を超えてしまう条件を効率的に探索する。... 製造業ではベイズ最適化など能動学習で条件探索を効率化する例が増えつつある。... 研究成果は機械学...
「『なんとなく、それなりのデータが欲しい』というのが機械学習の本質だが、正確なプログラムで正確な結果を出さないと意味がない。... 『ソフトウェア工学から学ぶ 機械学習の品質問題』(丸...
物流現場に導入しやすい協働ロボットや、AIや画像認識を使ったモーションプランニングが進化し、機械学習で精度が上がっている。... 機械学習した動作モデルを使い、初めて見る商品でもビジョンで認識して、つ...
スマートシティーの根本となる革新的技術として、人工知能(AI)、ビッグデータ(大量データ)、機械学習などが挙げられる。AIや機械学習は、急成長中のビデオ監視分野に活用す...
米食品医薬品局(FDA)が10年に医療機器として承認済みのブルースターは、患者の体重や血圧、血糖値などを記録すると、これまでの治療データと機械学習によって、一人ひとりの患者に合わせた食...
放射光計測データに機械学習・データマイニング手法を組み合わせることで、粒子内部の構造を抽出、分類した。... これらの化学状態パラメーター間の相関性を、教師なし学習に分類される機械学習・データマイニン...
人工知能とは、与えられた情報に基づいて判断を下すといった知的作業をする機械である。... 私たちは、人間が受け取る情報に対する脳活動に基づいた、脳機能を模した人工知能を開発するために、機械学習(...
