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記事検索結果
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機械学習と統計モデリングを使い実行しやすい提案ができる。... 従来の機械学習に加え、データ全体の傾向と個体やグループの情報を踏まえ、複雑なデータ分布に対応する統計モデル「階層ベイズモデル」の導入で実...
1000万件の日本特許に関し、人手で付けられた分類データとテキストデータをAIに学習させた。... 今後の開発方針に関し「審査官からの声を聞き、機械学習の手法などを導入し精度を上げたい」(後藤...
「現在開発しているのは、既存の地図情報とレコーダーで得た実際の道路情報の差分を機械学習で自動抽出し、ゼンリンに知らせる仕組み。
対象とする疾患領域は明らかにしていないが、研究開発のさまざまな段階でAIや機械学習を活用している。
学習プラットフォームでは自動運転車両ができない作業があった場合に人が代わりに遠隔で操作し、その作業データをAIで学習することで機能を向上させる。また全車両にコネクテッド機能を搭載し、学習データを別の倉...
同機構では複数の機械学習手法を太陽観測データ解析に適用し、ビッグデータ(大量データ)から統計的に太陽活動を予測する技術を開発した。... また、機械学習を使って分析することで黒点の特徴...
コンピュータービジョンと機械学習、自然言語処理、医学、化学、生物学の6分野でそれぞれ推敲支援AIモデルを開発。合計で15万論文、1億文のペアデータを学習させている。 ... 法務文章...
日本IBMは21日、安心して使える人工知能(AI)構築を支援する「機械学習(ML)品質診断サービス」を提供すると発表した。... 次に、機械学習の予測性能やデータの量・...
グーグル製クラウドのデータ収集機能やAI、機械学習の技術とシーメンスの工場自動化関連ソリューションを連携。... 両社はそれぞれの知見を組み合わせて、製造業のデータを集め、AI・機械学習モデルを生成す...
同社が蓄積してきた約6000件の腐食調査や埋設環境などのデータを基に、人工知能(AI)による機械学習の活用で新たな老朽度評価モデルを構築。
ベルソルは人工知能(AI)と機械学習技術によるデータエンジニアリングやデータサイエンスサービスを提供するコンサルティング会社。
加えて、不正取引を識別するAIモデルの学習に、オーバーサンプリングしたデータを適用。不正取引の再現率を「ランダム」と「SMOTE」と呼ぶ、二つの従来手法と比較した結果、同一のAIモデルであっても学習デ...
一方で、産業応用を進めるにはレーザー加工時に起きる複雑な現象の把握と解明が不可欠で、実験で測定できない原子レベルの物理現象を調べられる「第一原理計算」や機械学習を組み合わせる必要がある。 &#...
【バフェット予測】 航空分野においても機械学習によるデータ活用が試みられている。... 航空機開発の高速化・低コスト化を目指し、機械学習を利用した予測モデルの構築による解析の高速化が...
データは統計解析や人工知能(AI)による機械学習によって対処法を判定し、最適な保守計画の策定と実施への支援を目指す。
機械学習でプロセス最適化 【電動車の普及】 急速な拡大が予想される電動自動車の普及を見据え、モーター性能を決定する主要素である磁石の研究開発が活発である。... 数...
