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記事検索結果
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機械学習によって疾患、遺伝子、薬物、生物学的経路をひも付け、既存の抗リウマチ薬が新型コロナウイルスの細胞への感染を阻害する可能性が示された。... 市場投入されている医薬品で実際に報告された効能、副作...
新たな機械学習の仕組み「熱拡散方程式(HDE)モデル」により、高い効果の期待できる化合物を抽出する。... 運動神経細胞の細胞死を抑制する化合物を約5万種類から探索した結果を同モデルに...
近年は新たな展開として、機械学習や統計学などの先端的な情報処理技術を融合し、より効率的に高度な計測を目指す研究が進んでいる。 ... この“事前知識”をいかに機械の自動解析に組み込ま...
機械学習ではAIへの教育に必要な「教師データ」が重要になる。... 人が本来持つ細かな動きを機械学習の教師データに反映させることで、細やかな動きや処理の速さなど人の動きに近いロボット動作が可能になる。...
「ルージアは『組み合わせ最適化』を核に、全地球測位システム(GPS)データの機械学習やデータ解析などの技術を取り入れて開発したルート最適化サービスだ。... 当社は運転手の休憩や電話対...
【耐熱合金】 そこで我々は3Dプリンターに最適な材料を模索し、数値シミュレーションや人工知能(AI)技術の機械学習を組み合わせた「マテリアルズインテグレーション技術」...
AI、機械学習、データを原動力とする企業、デジタルヘルス、イノベーションの未来に重点を置き、あらゆるセクターのあらゆる成長段階のスタートアップを投資対象とする。
「(端末の)AIは(機械学習で)間違えることもあるが、それを記憶しクラウドに送り返す。
将来、MEMSに集積すれば、センサーの入力情報を同じチップ上で機械学習させる半導体チップの実現など、機械学習ができる新たなデバイスの実用化が期待できる。 ... 近年、機械学習や秘匿...
物質・材料研究機構の大久保勇男主任研究員や東京大学の研究グループは、人工知能(AI)の機械学習を利用し、材料開発に必要となる薄膜の作製工程を高速化する技術を開発した。... 次回以降の...
日本独自の動作原理に基づく革新的FPGAの実証、X帯周波数での世界最高通信速度の実証、機械学習を活用したセンサーの世界初の技術実証など、今後の日本の宇宙産業の活性化が期待される成果が得られ、すでに複数...
NTTが機械学習によるプロセスインフォマティクスと組み合わせて高品質な単結晶薄膜を作り、東大の田中雅明教授らと共同で電気伝導特性を観測。
MIは、計算科学やシミュレーション、実験から得られたデータを活用して、機械学習などのデータ科学により物質・材料の物性を予測・設計するもので、電池材料、半導体材料、触媒材料などさまざまな例で研究成果が出...
(敬称略) 【研究開発助成/重点研究開発助成 課題研究(塑性加工)】▽四宮徳章/大阪産業技術研究所加工成形研究部「プレス機...
