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記事検索結果
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内容は、IoTやAIの基本や機械学習、プログラミング、個人情報保護などの法律、音声認識、画像処理などを名古屋市大の教員が講義する。
機械学習を利用し、スナック菓子の圧縮試験の分析データを自動分析する手法を確立。... 脳の神経回路をまねた手法「ニューラルネットワーク」を利用した深層学習(ディープラーニング)で教師デ...
現状と課題について機械・金属部機械システム研究グループの森下和幸主任研究員に聞いた。... 「関連技術としてデザイナーが手作りしたモデルをスキャニングし、機械学習の技法で簡単に製造データに転用しようと...
i―ESMは統合業務パッケージ(ERP)や人工知能(AI)、機械学習、RPA(ソフトウエアロボットによる業務自動化)などの最新デジタル技術の短期導入を支...
300万変数の数理モデル構築 三菱ケミカルホールディングス(HD)の浦本直彦執行役員は、デジタル変革(DX)や人工知能(AI)について...
人工知能(AI)・機械学習やシミュレーションの機能も高めた。... 演算性能(HPCG)が世界16位、国内4位の富岳系システムに、画像用演算処理装置(GPU&#...
産業技術総合研究所は30日、機械学習を使った人工知能(AI)システムの設計開発での品質管理の指針をまとめ、ウェブ上で公開した。... 機械学習を用いたAIシステムは開発者の直接の指示が...
これまで大量データから知見を得る機械学習が普及してきたが、AIのコミュニティーでは「その次は何か」の議論が始まっている。現場でも、機械学習や古典的なAI、数理最適化から対象の課題に合う技術を選ぶ。&#...
統計的機械学習処理を高速化するとともに、機械学習フレームワーク(枠組み)「テンソーフロー」にも対応した。
今回は試合映像をラリー中のシーンか否かなどを判断するAIモデルを作り、あらかじめ学習することで、ラリー単位のプレーシーンを切りだすアルゴリズムを開発した。... 今回の研究は、IBMの東京基礎研究所の...
【仙台に新施設】 また、光電子スペクトルの画像データはビッグデータ(大量データ)であり、解析には苦労を要するのが一般的だが、我々はマテリアルズ・インフォマティクス研究...
最近では、機械学習を適用したデータ解析により任意の化学物質の毒性を予測する技術の開発など、データ駆動型の研究開発が潮流の一つである。
開発環境・勉強の場・カリスマ 【年俸よりも】 データサイエンティストは、機械学習やビッグデータの扱いにたけた専門家である。... 彼らは自主的な学習を好む。
【同じ原理】 緊急事態宣言下、PCR検査の限界に関する報道の中で、本連載の以前の回で紹介した人工知能(AI)技術機械学習の性能計測の難しさと同じ原理の話が出てきたこと...
ハイパーオートメーションとは、人工知能(AI)やIoT(モノのインターネット)、機械学習などを組み合わせて、自動化する領域を拡大する実装方法を指す。
研究グループは、機械学習を組み合わせ、例外の度合いを数値化し例外的な物質を効率的に発見するAI「BLOX(ブロックス)」を開発。すでに特性が分かっている物質のデータベース(DB...
「まさに情報、通信、機械、物理の4専攻で対応でき、時代が追いついてきた。... AIによる推論や機械学習プロセスを、量子コンピューターで高速化する手法の概要を初年次に示し、地道な学びの動機づけにする」...
