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記事検索結果
84件中、3ページ目 41〜60件を表示しています。 (検索にかかった時間：0.018秒)
【日立/強化学習で最適化】 課題は制御管理システムの肥大化だ。... そこで日立製作所は強化学習を用いた運用最適化を研究する。... 事前計画よりもデータから強化学習した方...
深層強化学習を利用したAIでマスダンパーの動きを制御する。 ... 実験では、居住性能を示す値が従来のAMDによる最適制御と比べて、深層強化学習によるAIモデルの場合で約半分を示した...
調査に参加したプロジェクトマネジャーの多くは、生産性を向上させるAI技術としてロボットによるプロセス自動化、機械学習、強化学習を挙げ、品質を向上させるAI技術としては、アンチバイアス・ソリューション、...
NECは熟練者の意図を学習し、意思決定を模倣する人工知能(AI)技術を開発した。... 新技術は「逆強化学習」と呼ぶフレームワーク(枠組み)をNEC独自のアルゴリズムで...
劉教授の研究開発で特徴的なのは、人工知能(AI)技術の「深層強化学習(DRL)」を活用している点だ。... ディープラーニング(深層学習)同様、理解や行...
三菱電機は産業用ロボットの軌道生成に人工知能(AI)技術の強化学習を応用して動作時間を半減した。... まず既存の軌道生成ソフトで軌道を計算し、これを初期軌道として動作時間が短くなるよ...
強化学習の父、リチャード・サットン教授などアルバータ大学の世界的なAI研究者15人が在籍する頭脳の宝庫で、囲碁の名人を破ったAlphaGoで有名な英ディープマインドが初の海外研究所の場所に選んだほどだ...
ディープラーニング(深層学習)による物体検出とロボアーム制御を連携し、アームが物体を検出し、対象物を把持する一連機能を実現した。 深層学習でカメラ画像から対象物を検出...
深層学習などの複雑な学習モデルは内部で情報をどう処理したのかわかりにくい。... その上でシミュレーションを回しながら強化学習にかけ、異常からの最短復帰手順を求める。... マニュアルからの絞り込みは...
高橋達二准教授による「トップダウン制約からの強化学習と社会学習」など4人が研究概要を紹介し、その後、「人間並みの仮説生成・検証の能力の実装のためには何が鍵か?」
機械学習の一種である強化学習のアルゴリズムを開発した。学習回数を従来よりも大幅に抑えられるため実用化を見込める。プラントの操業では機械学習をデータ解析に導入しているが、自動制御には活用できていないとい...
果樹収穫ロボットがイチゴやトマトの実を検出する際に深層学習を使ったり、簡単な迷路を解く経路探索に深層強化学習を使ったりと、各研究室が培ってきたロボット技術に深層学習が試されている。 ...
今後は遺伝的アルゴリズムと強化学習を融合し、シールド機運転制御とセグメント配置を同時に行うAIを開発する。
人工知能(AI)分野で昨今、注目の機械学習の一つである「強化学習」。... AIの「強化学習」は、失敗と成功を繰り返しながら報酬が最大化する方法を学び、能力を向上させる。
アトラスは高度な認識を実現するディープラーニング(深層学習)と、試行錯誤で行動を学ぶ強化学習を組み合わせた「深層強化学習」を駆使し、自動運転車が仮想空間で運転状況を学ぶための教育環境と...
米アルファベット傘下の英ディープマインドは、トレーニングを行った一つの深層強化学習エージェントをもとに、トレーニングしていないほかの多数のエージェントがそれぞれの作業を効率的にこなせる分散型人工知能&...
