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記事検索結果
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ロボットに意味のある動作を伝えるディープラーニング ロボットが社会に溶け込むためには、リアルタイムに変化する周囲の状況をロボットが的確に認識することが不可欠となる。近年、ディープラー...
東芝はディープラーニング(深層学習)を低消費電力で実現する脳型プロセッサーを開発した。
ディープラーニング(深層学習)をはじめとするAIモデルを使った単一の中国語手書き文字認識技術は、既に人間の認識能力を超えている。
事前に調査して得た屋内の位置や地磁気の情報を基にディープラーニング(深層学習)を活用し、各フロアの地磁気の特徴を抽出。
まだ10年はコンピュータがプロ棋士に勝つことはないといわれていた囲碁の世界で、ディープラーニングによる学習が大番狂わせを果たした。 ... ユーザーローカルが3000人限定で無料提供...
熟練工が目視で行っている金属表面の品質検査をディープラーニング(深層学習)による“電子の目”に置き換え、目視では困難な微小な傷を判別する。... 実験では熟練工の判定眼をディープラーニ...
画像や音声に対しては高い認識精度を持つ既存のディープラーニング(深層学習)技術をグラフ構造のデータへ適用可能にした。既存のディープラーニングの限界を超える性能を示す。... これにより...
ディープラーニング(深層学習)やセンサーなどを活用した画像認識や、障害物検知などのシステム構築が可能だ。
パナソニックが投入するコミュニケーションロボは、AIのディープラーニング(深層学習)を使って自然な言葉での対話能力を高めた。
人工知能(AI)の手法の一つであるディープラーニング(深層学習)のネットワークの構築に必要な「教師データ」に関する作業を簡素化できる。
▽大野英男東北大教授「スピントロニクス技術に関する先駆的・先導的研究への貢献」▽ジェフリー・E・ヒントン(68)カナダトロント大学名誉教授兼米グーグルディスティングイッシュド・リサーチ...
AI、特に画像認識率のアップに不可欠な機械学習、ディープラーニング(深層学習)関連の最先端の論文を読み解き、ときには自分らで安全技術に使って技術を高めていく。
「代表格が機械学習のディープラーニング(深層学習)。... 「ディープラーニングはあくまで学習方法。... 15年に投稿されたAI系論文でディープラーニングは全体の9%。
最新のバイオテクノロジーとディープラーニング(深層学習)に代表される人工知能(AI)技術との融合領域の研究や産業化を進める。
データを“図形”でとらえる人間の直感に近い手法で、現在主流のディープラーニング(深層学習)にはない特徴を持つ。 ... 「まだ詳細は言えないが、理化学研究所などと行っ...
