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記事検索結果
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これまでに何度も新たな時代の始まりと期待されては肩すかしにあっているが、ようやく人の脳のようにニューラルネットワーク(ニューロン間の接続)に基づく「ディープラーニング(深層学習...
「ニューラル」はニューロン(脳細胞)のことだ。従来のニューラルネットワーク技術であったバックプロパゲーションを発展させたのが、深層学習であるが、「深層」とはニューロンの構成をより「多層...
線条体の細胞のうち、「ドパミン受容体2型陽性中型有棘ニューロン」(D2―MSN)と呼ばれる神経細胞を毒で破壊し、課題に取り組むマウスの意欲の変化を調べた。
東京大学とは神経細胞を模したニューロンチップの開発プロジェクトをスタートさせた。... スーパーコンピューターに対して、100万分の1の電力で高度な意思決定を行っている」 ―脳型コン...
また、東京大学先端科学技術研究センター所長の神崎亮平教授は「昆虫科学が拓く新しいモノづくり〜遺伝子から鼻を、ニューロンから脳をつくる〜」と題した講演で、においに対する昆虫の高い能力と、その能力を応用し...
さらに最近では、長くコンテキストを保持するニューロンと、短期的にコンテキストを切り替えるニューロンを、両方利用するマルチタイムスケール(ロングターム、ショートターム記憶)の採用によって...
いわゆる量子コンピューターとは全く違う原理で、人工スピン群を脳のニューロン、回路をシナプスと見立てた「脳を模倣し、相転移という自然現象に学んだ」計算機だ。
■AI実用化に新たな道 NECと東京大学は3年程度をめどに神経細胞を模したニューロンチップの基本回路の開発を目指す。... 中核となる脳チップは消費電力が1ニューロン当たり3ナノ―5...
「最適化問題」速度50倍 NTT物性科学基礎研究所と国立情報学研究所の研究チームは、脳の神経細胞(ニューロン)を模倣し、相転移という自然現象に学ん...
3年程度をめどに神経細胞を模したニューロンチップの基本回路の開発を目指す。 ... 中核となるニューロンチップは基本回路を作り、それを組み合わせて脳を模す。カギとなる消費電力は1ニュ...
教師なし学習を使うのが有効だとわかってきて、階層を重ねるとか、ドロップアウトといっていくつかのニューロンを止めてしまうとか、いろいろなやり方をすると、その方程式が上手に解けるということがどんどんわかっ...
ディープラーニングは、脳のニューロンの仕組みをまねたニューラルネットワークを何層にも重ね、学習を繰り返すことで、認識の確からしさを高めていき、「概念」を獲得する。
ALSは脳の指令を骨格筋に伝える神経細胞「運動ニューロン」に異常が起き、筋力低下や運動障害などの症状が出る。... 同細胞が運動ニューロンへ分化する過程を解析した。 ... さらにゲ...
例えば、情報の入力・出力を満遍なく繰り返すうちに、正解に至る神経細胞(ニューロン)の道筋(ネットワーク)がだんだん「太く」なっていき、良い結果を効率的に得られるようにな...
だがヒトiPS細胞由来の神経幹細胞は、主にニューロンに分化しオリゴデンドロサイトへ分化しにくかった。 ... 神経幹細胞を移植し12週後のマウス脊髄内で、神経幹細胞がニューロンやオリ...
植物プランクトン由来の光受容たんぱく質「チャネルロドプシン」を発現させたラット大脳皮質ニューロンを準備。直径10ナノ―1000ナノメートル(ナノは10億分の1)のLNPの近くにニューロ...
認知症の6割以上を占めるアルツハイマー病は、大脳皮質にある神経細胞「ニューロン」が障害を受け、記憶障害などを引き起こす。一方、ALSは脊髄運動ニューロンが障害を受けて筋力低下や運動障害などを示すことが...
