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ブレインパッド、JTのマーケ効果20%改善 顧客ニーズを機械学習 (2019/2/11 電機・電子部品・情報・通信)

JTが保有する会員データから顧客が求める価値を見いだし、顧客が近い将来利用するであろうたばこの銘柄(ブランド)を高い精度で予測する機械学習モデルを構築。... ブレインパッドは会員サイ...

深層学習などの複雑な学習モデルは内部で情報をどう処理したのかわかりにくい。... 日立は深層学習の学習結果から、診療ガイドラインにあるような説明因子を抽出する技術を開発していた。... この違いに再学...

数にして約30万の動画データで152層からなる学習モデルを訓練した。... 佐藤副研究部門長は「静止画の学習は100万データで成否が分かれた。... 佐藤副研究部門長は映像の中から人間を隠した動画を用...

だが、そこで作り出された分析/学習モデルはデータの発生現場のできるだけ近くで実行する必要がある。 こうした現場では、要所に展開した機器やデバイ...

PFN独自のディープラーニング(深層学習)モデルを画像処理装置に生かし機能などを高める。PFNの技術は画像学習期間を大幅短縮でき、画像データも少なく済む。 従来、3カ...

具体的にはディープラーニング(深層学習)で独自に作成した学習モデルを新型アイフォーン搭載の「コアML(機械学習)」上で動かし、観光に関連する88のカテゴリーで興味や関心...

AIが過去の実績から結果を予測する機械学習モデルを構築し、住宅ローン審査の業務プロセスの一部を自動化する実証などに取り組む。... 事業モデル転換―デジタル活用、カギ メガバンクがフ...

見積もり誤りをAI検知 富士通、公共工事設計・積算支援ソフト (2018/10/12 電機・電子部品・情報・通信1)

学習モデルは個別見積もり。... 最新版では過去の積算データを分析した学習モデルを基に類似する工事実績を抽出・比較することで、積算結果(見積もり)に誤りの可能性がある場合、利用者に通知...

みずほ銀とみずほ第一フィナンシャルテクノロジー(東京都千代田区)は、みずほ銀が持つ大量の住宅ローンデータを、みずほ第一フィナンシャルが開発したAIで新たな住宅ローンの審査モデルを開発す...

ユニメディア(東京都千代田区、末田真社長、03・5511・2782)は、ディープラーニング(深層学習)モデルの構築を実現する、学習データ作成用アノテーションサービス「ア...

AIで切羽作業判定 西松建などがシステム (2018/9/12 建設・エネルギー・生活2)

修正した判定結果を支援部署の学習用パソコンに送り、教師データとして学習モデルを作成・更新。

果樹収穫ロボットがイチゴやトマトの実を検出する際に深層学習を使ったり、簡単な迷路を解く経路探索に深層強化学習を使ったりと、各研究室が培ってきたロボット技術に深層学習が試されている。 ...

NICTは脳の神経回路を模したニューラルネットワーク型の学習モデルを採用した「ニューラル機械翻訳技術」を開発。特許など数億の文章のデータを学習させて翻訳精度を高めた。さらに産業技術総合研究所と並列処理...

日本IBM、AI基盤の構築支援ソフト (2018/6/15 電機・電子部品・情報・通信2)

データの整備では、収集したデータやAIへの学習モデルを整備された形式で管理する「エンタープライズカタログ」を提供していく。 さらに、分析ではエンタープライズカタログで整備したデータセ...

日立製作所は、学習済みの複数の動作を自律的に組み合わせて、ロボット全身を制御するディープラーニング(深層学習)技術を開発した。... 新技術は人間が操作した際の動作を教示データとして学...

現場から良質なデータを集めてAIに学習させても、その学習済みモデルを流通させるプラットフォーマーに牛耳られる可能性があるためだ。米グーグルはデータを直接サーバーに集めずに、各ユーザーが一度学習モデルを...

NTT、雑音下でも特定人物の声のみ抽出 AI技術の研究成果 (2018/6/1 電機・電子部品・情報・通信1)

その音声の特徴を抽出することで人間の脳を模した機械学習モデル「ニューラルネットワーク」の処理を制御し、特定人物だけの音声を取り出せる。... 収音した音の特徴から空間にある物体の種類や位置を予測する深...

ただビジネスモデルは多様化し、技術の活用方法やその効果が見えにくくなっている面もある。... 例えば、プリファード・ネットワークス(東京都千代田区)の深層学習技術と、インテルのCPU&...

東京エレクトロンデバイス、IoT・AI予知保全を一貫提供 (2018/5/8 電機・電子部品・情報・通信1)

生産現場で使用されることが多いPLCから収集したデータについて工場内で自動分析、学習、モデル生成する。

採点項目ごとに細かく評価したデータを100―200個用意してディープラーニング(深層学習)にかけ、採点項目ごとの学習モデルを構築した。 さらにこれらを統合した学習モデ...

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