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北陸先端科学技術大学院大学の大橋亮太大学院生と大平圭介教授、理化学研究所の沓掛健太朗研究員らは、結晶シリコン太陽電池の成膜プロセスを人工知能(AI)技術で最適化した。... さらに特性...

NEC、ユーザー端末単位で5G網制御 RAN自動最適化技術を開発 (2024/2/20 電機・電子部品・情報・通信1)

開発した技術はロボットや車両などのユーザー端末単位で通信要件や無線品質の変動を分析する人工知能(AI)と、分析結果に基づきユーザー端末単位でRANパラメーターを動的に制御するAIで構成...

MRデバイスで点検省人化 クボタ、排水機場向け導入 (2024/2/19 機械・ロボット・航空機2)

クボタ環境エンジニアリングでは今後、人工知能(AI)を活用したトラブルシューティングや故障予測などの新機能の開発を進める。

環境・人権リスク早期発見 aiESG(福岡市博多区、馬奈木俊介代表=九州大学主幹教授)は社名の通り、人工知能(AI)を活用したESG(...

紅葉時期など、東武と鉄道増便判断 人工知能(AI)を使った需要予測を用いて製造や在庫管理、物流などの供給網を効率化する取り組みが広がっている。... (梶原洵...

野村総合研究所は、学習コンテンツ自体や学習コンテンツに関するプラットフォーム、学習管理・支援ツールなどを合わせた教育に関するICTソリューションについて、24年には3186億円、27年には3600億円...

24年は生成AIを活用したサービスの本格化や、ガソリン車の2倍以上の半導体を使う電気自動車(EV)の着実な普及などが見込まれ、SIAは世界の半導体売上高が前年比13・1%増の5...

(4回連載) 「モントリオールは都市として世界最多のAI研究者を抱え、ケベック州にはAIの製品とサービスを提供する600を超える企業・組織が存在す...

安定稼働に移行した今では営業から日々、販売情報が入力され、数カ月先の在庫予測値が30秒で更新される。「将来は人工知能(AI)でその予測精度を上げたい。AIが在庫量を最適化し、どこにどう...

先端技術と社会の架け橋 アラヤ(東京都千代田区)が研究する脳×AIの最前線と、その研究者を紹介する本連載。... そして、ともに現在の先端の神経科学とAI技...

生成AI普及による電力不足を考慮に入れた再検証が必要だ。... 電力消費に関するテクノロジーの進化、イノベーションが必要であり、いつ頃どのような技術が社会実装できるかという予測に基づき、将来の電力消費...

同モデルを使えば薬剤への細胞応答を高精度に予測したり、発現経路を精緻に推定したりすることが可能になり、創薬研究の加速化につながる。... AIの学習を通してデータにはない条件も予測できるようになる。....

散在するデータを一元化する基盤「IDAP」の構築を中核に、人工知能(AI)の活用や新規事業の創出にも乗り出す。... 開発の効率化に貢献する技術として、低分子化合物の創薬プロセスでAI...

NEC、余剰電力を自己託送 千葉事業場から本社へ (2024/2/6 電機・電子部品・情報・通信1)

発電量と電力消費量の高精度な予測を可能とする独自の人工知能(AI)を活用して、高度なインバランス(需要計画と需要実績間または発電計画と発電実績間の差分)管理を実現する。...

NTTデータ、「X」活用し流行予測 2000万超キーワード常時監視 (2024/2/6 電機・電子部品・情報・通信1)

NTTデータは簡易投稿サイト「X(旧ツイッター)」のデータを活用した発見型流行予測サービス「トレンドエクスプローラー」の提供を始めた。国内月間4500万のXアクティブユーザーにおいて、...

経営ひと言/TIS・岡本安史社長「ITで進化」 (2024/2/6 電機・電子部品・情報・通信2)

「生成人工知能(AI)は本物だと強く感じる」と話すのは、TIS社長の岡本安史さん。AIブームは過去にも起きたが、今回は「技術進化の山の上に山が来た」イメージだという...

日本シームの木口達也会長は「生成AIを使って将来予測や広い視野での経営、的確な情報の抽出につなげたい」と強調する。 ... 日本シームではカルクワークスの「メール返信AI」「文章校正...

aiESG、生成AIでの統合報告書評価サービス (2024/2/1 素材・建設・環境・エネルギー2)

開発した生成AI(人工知能)がESG(環境・社会・企業統治)に関連した社会要請を分析し、統合報告書の記載内容を点数化する。... aiESGが開発した生成AIは、ウェブ...

具体的には業界ごとに市場動向を予測し、顧客と議論して打ち手を立てる伴走型コンサルの経験を深める。またクラウドやアジャイル開発といった技術の深化、生成人工知能(AI)による生産性革新に取...

ナイルワークス、葉物野菜の収穫日予測 年内にサービス開始 (2024/1/29 機械・ロボット・航空機2)

ドローンによる農薬や肥料散布に加え、畑の撮影画像や気象データなどを人工知能(AI)を活用して分析し、作物の最適収穫日なども予測する。... ナイルワークスは北海道の空知スマート農業推進...

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