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記事検索結果
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これらは基本的には文字・画像のような物理的に把握可能な現象を対象としてディープラーニングを活用している。... またガラパゴスは、これまで人間が感性をベースに作成していたロゴなどのデザインをディープラ...
車載カメラと駐車場側の監視カメラの映像を管制サーバーに集約し、ディープラーニング(深層学習)による解析で人を検知する。
高速ディープラーニング(深層学習)推論処理を行い、CPU単体の約25倍の速さを実現した。... 高速のディープラーニング推論処理をするため、インテルの「オープンビーノ・ツールキット」と...
西松建設が長年蓄積した膨大な探査実績を切羽写真と組み合わせてディープラーニング(深層学習)し、地山強度も推定できる。
エッジ搭載に高い潜在力 これまでディープラーニングなどの人工知能(AI)は主にサーバー上で動作するソフトウエアの形態で提供されてきたが、自動運転、スマートシティーとい...
また人工知能(AI)技術を採用し、深層学習(ディープラーニング)ができるようにした。
ディープラーニングというAIを使った画像認識に取り組めば、この分野を制覇できると考えていて、グランドデザインができている。
【課題解決に貢献】 人工知能(AI)を用いて業務の効率化を図るアベジャ(ABEJA、東京都港区)は19年2月から、シンガポール大手公共交通運行会社SM...
過去に配信された4万5000枚の広告画像をディープラーニング(深層学習)でAIに学習させ、9000枚の画像で実験を実施。
近年注目されている人工知能(AI)による技術革新の多くはディープラーニング(深層学習)と呼ばれる技術によって実現されており、そのほとんどは誤差逆伝播(でんぱ&#...
人工知能(AI)の深層学習(ディープラーニング)という手法を使い、野生のチンパンジーの録画映像から個体の顔を9割以上の正答率で識別することができたと、京都大な...
人間の知的活動の大部分をAIで置き換えようとしても、現在のAIの原動力であるディープラーニング(深層学習)だけでは力不足で、新しいアルゴリズムが必要とされる。
これまで漠然とAIを導入していたのが、具体的な課題解決のためにディープラーニングを活用しようとしているのである。 ... また他テクノロジーの進化によって、ディープラーニングを活用す...
NTTは2日、データを暗号化したままディープラーニング(深層学習)の標準的な学習処理ができる秘密計算技術を世界で初めて実現したと発表した。
それらの形状や特徴を画像解析システムにあらかじめ覚えさせ、ディープラーニング(深層学習)などの人工知能(AI)の仕組みを組み合わせることで、使えば使うほど精度が高まるよ...
AI人材育成のために応用数学や統計学、機械学習、ディープラーニング(深層学習)、IoT(モノのインターネット)、クラウドサービスの知識を複合的に学ぶ研修体系を構築した。
人工知能(AI)のディープラーニング(深層学習)を用いて開発した波形処理アルゴリズムを載せ、検出精度を熟練者並みに高めた。
最近では汎用のプログラミング言語を活用したディープラーニング(深層学習)のツールが整備されていますが、業務や課題に対するアプローチ手法は適切なのか、データサイエンティストとして深く理解...
