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記事検索結果
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材料開発におけるMI研究では、一般的に材料組成や加工プロセスの条件から材料物性を機械学習で予測することで、材料開発を加速することができる。... 化学MOPでは、ポリマー材料の強度(引張弾性率...
京都大学iPS細胞研究所(CiRA)は、iPS細胞(人工多能性幹細胞)と機械学習を活用して家族歴のない孤発性アルツハイマー病(AD)の臨床デー...
東京大学の福島鉄也特任准教授と赤井久純特任研究員、物質・材料研究機構の知京豊裕特命研究員らは、14万7630個の磁性材料の電子状態を計算、機械学習で電気抵抗法則を発見した。... このデータから頻出す...
限られた学習データで適切な支援を選べる。 ... 筋活動と関節角から動作を推定するためにPU学習という機械学習技術を応用した。 PU学習では目的動作のみのラベルが付...
米シリコンバレーのアクセラレーターであるアルケミスト・アクセラレーター(同)とのパートナー契約に基づくスタートアップは、機械学習でバグを迅速に特定するツールを提供する米メタボブ(...
東北大学の宇野正起助教と松野哲士大学院生らは、岩石の元素分析から変質前の化学組成を機械学習で復元することに成功した。... 8080サンプルの玄武岩に含まれる希土類元素などの16元素の濃度デ...
研究は学内の機械や無線通信、学外の建築や医学の研究者と連携して実施してきた。... 次は大規模時系列データの機械学習に基づく自動制御を狙っており、同大の本領発揮が期待される。
これまで多数のセンサーや機械学習などを用いた検知手法が提案されてきたが、これらは燃料電池システムのコスト増につながってしまう。
開発した技術と機械学習の手法を組み合わせることで、育種家により評価された柑橘の剝きやすさと果実の硬さに関する形態的な特徴を明らかにした。... 開発した技術と機械学習の手法を組み合わせて分析したところ...
金沢大学の向真潔大学院生と大宮寛久教授、理化学研究所の山口滋客員研究員らは、機械学習を用いて不斉触媒の選択性を高めることに成功した。... 最初の学習データでは鏡像異性体過剰率が最大でも73%...
育成課程では座学で基礎知識を習得した後、ハンズオン(体験学習)でツールの設定や操作を学ぶ。ツールの例には、AIの機械学習モデルの開発作業を自動化する「オートML」がある。 &#...
第2ステージでは「リアルタイムデータ連携や人工知能(AI)/機械学習(ML)基盤などの複数の新しいマネージドクラウドサービスを投入する」と意欲満々。 ...
武器となるのはデータサイエンティストや、機械学習プラットフォーム(基盤)『データロボット』などのツール。
NECのAI技術群の一つである「RAPID機械学習」を使用して、NECと財務省が共同開発した高精度のAI学習モデルを搭載。
正常な情報を学習データとして異常な状態を判断する「オートエンコーダ」という機械学習手法を用いることで、設備異常を検知する。システム導入後の一定期間、サイバネットのエンジニアが機械学習アルゴリズムのカス...
ここ数年、深層学習(ディープラーニング)や機械学習に代表される人工知能の技術がさまざまな分野に応用され始めてきた。... これまでの情報処理は人が考えたアルゴリズムに従って動作するもの...
原材料や添加剤の材料データや実験データ、プロセスデータなどを機械学習することにより、要求された性能を満足する材料の候補を絞りこめる。... 生産や製造の分野では、外観検査や品質管理に、AI(人...
「ノーコードエッジAIプラットフォーム」は、機械学習やデータサイエンスの知識がない人でも画像・映像解析人工知能(AI)をノーコードで開発・運用できる。... 【優秀賞】▽エネルギア中国...
TEE方式は統計解析や機械学習などで使用されるプログラミング言語「パイソン」を用いて、容易に記述することが可能。
