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記事検索結果
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発破後の飛石形状をドローンで自動撮影して3次元(3D)データ化するツールと、ディープラーニング(深層学習)で発破の良否を判定する技術を組み合わせた。
信号機認識と遠距離物体検知、軌道予測はディープラーニング(深層学習)による画像認識を活用し、安全な右左折や狭い道路での飛び出し予測につなげる。
深層学習(ディープラーニング)を用いたソフトウエア開発などを進めることで、より正確な診断に貢献する臨床検査システムに結びつける。
ディープラーニング(深層学習)では「うちの子が選考になぜ漏れたのか」などの質問に答えられず、「説明可能なルールベースのAIを適用した」(河野氏)。
アベジャはディープラーニング(深層学習)技術を用いたプラットフォーム(基盤)で、国内大手小売り・流通企業を中心に店舗解析サービスを100社以上・520店舗以上に提供済み...
近年、ディープラーニング(深層学習)が非常に使えるものと認識され、IT企業を中心に応用が進んだことから、第3次ブームとなっている。
誰もが自在にロボ動かす世界実現 プリファードネットワークス(PFN)はディープラーニング(DL)を核に、多様な先端技術へ縦横無尽に取り組む。
SGシステムとフューチャーアーキテクトは、ディープラーニング(深層学習)を活用した文字認識などのAI技術を元に、配送伝票情報を自動で読み取るシステムを開発。
ディープラーニング(深層学習)を画像解析に応用し、コンクリート面の特徴を学習させ、空隙部分を自動検出・着色して充填率を算出。
ディープラーニング(深層学習)を活用し、風化変質、割れ目間隔および状態、強度、走向傾斜、湧水量、劣化度合いの7項目で切羽を評価するシステムを開発。
従来、人が目視で行っていた確認業務を、ディープラーニング(深層学習)で画像データを取り込んだAIで代替する。
AIはAutomagi(オートマギ、東京都新宿区)のディープラーニング(深層学習)と映像解析を組み合わせた「エイミーインサイト」を活用する。
AI活用ではディープラーニング(深層学習)の研究として、まず初期のニューラルネットワークの開発を目指す。
今後は機械学習手法のディープラーニング(深層学習)を応用した解析ソフトの開発に取り組み、精度をさらに高めて一層の受注拡大につなげたいとしている。 ...
機械学習手法の一種、ディープラーニング(深層学習)を用い、さまざまな機械・装置が複雑に配置されている工場内などの厳しい条件下でも、作業員を検知できる実用レベルのAI技術に仕上げた。
