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記事検索結果
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AI業界でブレークスルーを起こしたディープラーニング(深層学習)は、その頭の中を解釈することが難しい。
三井物産は機械学習のフレームワーク「リノーム」を開発したグリッド(東京都港区)や、ディープラーニング(深層学習)を得意とするプリファード・ネットワークス(東京都...
■ディープラーニング、“早くやった者勝ち” 東京大学の松尾豊特任准教授は、ディープラーニング(DL、深層学習)の先端研究に取り組みながら、産業での活用を推進する日本デ...
過去に作業者が合否判定したデータをAIが深層学習(ディープラーニング)技術により、ライン上を撮影した製品画像と比較して判断する。
独社が持つ100万件以上の設計関連データを活用して、ディープラーニング(深層学習)により複雑な形状のブリッジ設計を大幅に効率化する。
AI専攻では、AIプログラミング言語・演習、人工知能概論、深層学習(ディープラーニング)、自動運転概論などの科目を設ける。 ... 日本ディープラーニング協会の資格取...
AI×音声技術を使った英語教育への取り組み 【飛躍的な発展】 近年ディープラーニング(深層学習)など人工知能(AI)技術の...
一方、NTTデータは自然言語処理エンジンや深層学習(ディープラーニング)によりツイッターなどソーシャルメディアのテキストデータ化や数値データ化に取り組んでいる。
財産をさらに強固にしようと、同社ではディープラーニング(深層学習)に基づく職人芸のソフトウエア化などにも取り組んでいる。
研究チームはAIのディープラーニング(深層学習)を用いてパラメーター間の関係性のモデル化に成功した。
過去に配信されたインターネット広告のバナーの表現とクリック率を、深層学習(ディープラーニング)技術を使って分析し、効果が高いバナーを効率的に生み出せるとしている。
複数視点のカメラ映像から、ディープラーニング(深層学習)で身体の関節位置を特定し、人体の骨格構造を加味して3次元運動データを構築する(写真)。
画像処理が得意なオープンソースの深層学習(ディープラーニング)フレームワーク「Caffe(カフェ)」を採用し、検出精度を高めた。
画像を画素単位でラベル付けして領域分割する「セマンティック・セグメンテーション」という、車の自動運転などでも応用が期待されているディープラーニング(深層学習)技術を使った。
NECはディープラーニング(深層学習)技術を搭載したソフトウエア「ラピッド機械学習」の機能を強化し、販売を始めた。
