従来のIoTシステムは、設備からデータを収集するのに専用のセンサーやシーケンサー(制御装置)、サーバーなどを用いるのが一般的で、電源やケーブル工事を必要とした。... これを中小製造業...

日立ソリューションズは、飛行ロボット(ドローン)やセンサーなどから収集する空間情報を対象にした製品・サービスの体系を一新した。空間情報データの収集から分析、可視化、更新まで総合的に提供...

導入相談からデータ収集・分析環境の構築、運用やクラウド利用料までパック料金で対応する。... IoTに関心を持つ企業は増えているが、具体的に収集したデータをビジネスに生かすのは難しいとされる。

▽anbx(杉並区)=モバイルネット環境に対応したテレワークシステムの開発▽高昭産業(大田区)=戻り生コンクリートの再生と有効活用▽カナリア(杉...

スマホやSNSを活用したマーケティングは商品情報の拡散だけでなく、商品に対する市場の声などをビッグデータ(大量データ)として広く収集するインフラとして、企業の関心が高まっている。......

KDDIは機器間通信(M2M)機器に対応し、センサーからのデータ収集や蓄積などを安全な環境下で行う企業向けクラウドサービスを拡充した。... これまで提供していたプランは収集・管理でき...

収集データは無線で子機から親機へ送信するので、大がかりな配線工事が不要。... 親機から子機(最大15台)を中継してデータ収集するルート方式での電波到達距離は最大1万2000メートル。...

コンソーシアムではデータ収集と並行して、データをAIで解析できるよう形式を整備するほか、解析ツールを開発する。... データとその成果については、広くコンソーシアム内で共有していく。 ...

機体保守からデータ管理まで一括して提供する。プロジェクトが計画申請段階にあるのか、ドローンが飛行しデータ収集の段階にあるのかクラウドで進捗(しんちょく)管理する。計測データは画像処理や...

デジタルサービス部門で掲げるキーワードは、クラウドやモバイル、ビッグデータ(大量データ)、人工知能(AI)、IoTなど。... 具体的には次世代クラウドサービス「メタア...

AIビジネスのカギとなるのはAIが学習するためのデータ収集モデルの構築だ。... サービスを介してデータを収集・蓄積できれば、AIに学習させてサービスの品質、精度を向上させられる。 ...

また、IoT活用において重要なデータ収集量は、インストールベースが大きい大手メーカーほど有利である。... 中堅・中小メーカーには、機種開発や生産にかかるコストを低減し、付加価値の高い川下へとリソース...

データを把握、収集する枠組みはAMEDが提示し、データの分析結果はロボットの提供メーカーに還元する。統一的なデータ収集の枠組みによる1000台規模での大規模な実証は日本で初めて。

完全な自動運転車については「システムが適切に機能するか確認するためのデータ収集が必要だ」とし、技術の開発進度や法的な枠組みの内容次第との認識を示した。

スマートメーター(通信機能付き電力量計)や、オフィスビルの照明、空調制御、農業のデータ収集などの需要を見込む。

現在は将来に向け、基礎研究やデータ収集を進める時期であり、先進技術実証機にはその役割を全うしてほしい。

新しい素材を作るためのデータ収集を9月ごろまで行い、それ以降は実際に素材の設計に取り組む。

コントローラーと、データ収集・解析のクラウドシステム、エネルギー管理システムを組みあわせる。

経済産業省は、IoT(モノのインターネット)社会実現に向け、無給電型のデータ収集端末やビッグデータ(大量データ)解析に使う人工知能(AI)専用コンピュー...

また、自動車や家電産業におけるビッグデータ収集・利活用を促進するため、業界の協調領域を明確化しつつデータを一括管理するプラットフォーム構築なども議論する。