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記事検索結果
4,074件中、96ページ目 1,901〜1,920件を表示しています。 (検索にかかった時間：0.007秒)
生産に関わるビッグデータを集め、品質向上につなげる。 ... 数年前に導入した既製システムを参考に、より必要な生産データを取得するため自前で開発した。 &...
AIならデータを基にした公平で正確な審査が期待できる、というのがAIを採用した理由だ。
アプリが相互に通信することによって、ある目的で取得されたデータは、他の目的にも利用され、統合されていく。そして実空間の総合的なデジタル化(データ化)が進む。そのようにして作られたビッグ...
ビッグデータ(大量データ)時代の流れでデータ取扱量は激増し、オフィスでは人間が膨大な単純作業に忙殺されている。 ... 社員は、データを分析しビジネスの立案をするなど...
川崎重工業は13日、ビッグデータ(大量データ)を活用した船舶運航管理支援システムを開発、三井物産から受注したと発表した。... クラウド型で提供し、各種データを収集・分析して運航支援す...
だが、考えてみると、これまでIoTの活用に求められてきたリアルタイム性は、すなわちIoTが生み出したビッグデータを素早く分析してさまざまな用途に反映させることにあった。
「手軽かつ低コストで、人工知能(AI)やビッグデータ(大量データ)分析に使える」とアピールする。
自動運転やデジタルヘルスケア、ビッグデータ解析、ディープラーニング(深層学習)、サイバーセキュリティーなどに取り組む新興企業が投資対象となる。
モバイルアプリではなくモバイルサイトへの投資や、リアルとデジタル両面の人材投資、データ収集のみならずビッグデータ分析にも力を入れるよう求めた。
日本ユニシスはビッグデータ(大量データ)事業に注力し、エス・アンド・アイはシステム構築・開発に強みを持つ。... エス・アンド・アイはワトソンを軸にした大量データの分析や利活用を新たな...
工場の設備に装着したセンサーなどから集めた大量のデータを深層学習で解析し、故障や不良の予兆を検出する、といった使い方ができる。 ... 将来は熟練者の持つ経験や勘を深層学習技術でデー...
期待しているのが、IoTで取得したデータを活用して付加価値を上げるサービス。メカトロニクス機器や産業用ロボットなどの稼働データを機械学習することで、いち早く故障予知に適用する。... 同社はAIやビッ...
プレス機械の修理を通して蓄積してきたビッグデータ(大量データ)を基にして実用化した。... 2016年12月末時点で、国内外合わせて560社、4700機種のデータをデータベース(...
各プレスメーカーはプレスの可動状況およびプレスに装着されたセンサーからの荷重や変位などの計測結果をデジタルデータとして取り出せるようにしており、これらのデータ活用の準備は整いつつあると言える。 ...
現場では膨大な数のCT検査をするため、画像データを知識として共有しようという流れがある。「ビッグデータ(大量データ)時代に、この技術は今後不可欠」とみる。
システム構築では、モニターとしてゴルファー数百人規模にわたるの動きのデータを分析し、共通する特徴や要素を割り出した。... ゴルファーの振るフォームをカメラでも撮影し、センサーで得たデータと合わせて計...
これを可能にしたのはコンピューターの性能向上と先進的なアルゴリズム、そしてビッグデータである。 【カギ握るビッグデータ】 ビッグデータは、さまざまなところから収集さ...
具体的には、アルミ電線と接続金具について、設置場所、点検・改修履歴などのデータをヴィア社に提供。... ヴィア社はAIを利用してビッグデータの解析を行う企業。
