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記事検索結果
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従来のAIでは深層学習と強化学習が使われてきたが、リソースやコスト面で課題があった。... その基礎的なAI技術にはたびたび深層学習や強化学習が用いられている。... 17年からNTTデータ経営研究所...
(敬称略) 【重点研究開発助成(塑性加工)】▽御手洗容子/物質・材料研究機構構造材料研究拠点耐熱材料設計グループ「1500t鍛造シミュレータ...
日本機械学会(森下信会長=横浜国立大学大学院教授)は5日から、機械工学の研究や産業動向をまとめた「機械工学年鑑2019」を無料公開する。... 機械工学年鑑は1934年に創刊。...
解析能力に加え、機械学習・深層学習(ディープラーニング)用のデータが少なくても、データ自体を自動生成できる独自技術を活用してAIの精度を高められる点も強みだ。
パワーアシスト・増幅スーツは25年に同3・8倍の128億円、飛行ロボット(ドローン)や無人ヘリコプターは同2・4倍の1兆円、製造業向け機械学習・深層学習は同24倍の7200億円、無人搬...
例えば、プラントの運転日誌のデータを基に、各機械の操作記録や異音などの異常現象、設備トラブルなどを時系列で解析して関係性を導き出す。... 【用語】テキストマイニング技術=自然言語処理、機械学...
(ブルームバーグ)ソフトバンクグループは企業による機械学習・深層学習アプリケーションの大規模利用プロセスを合理化するソフトウエアを手掛ける新興企業への9300万ドル(約105億...
グリッド(東京都港区、中村秀樹社長、03・5468・7901)は、独自の機械学習、深層学習フレームワークの最新版を「ReNom(リノーム)」を開発し...
ディープラーニング(深層学習)は深層学習でしかない。... 機械学習や深層学習はプログラミング言語『パイソン』を学べばユーザーも自分で利用できるようになっている。... 解析に使う機械...
伊藤忠テクノソリューションズは、グリッド(東京都港区)の機械学習/深層学習(ディープラーニング)フレームワーク「リノーム」の導入支援サービスを提供し始めた。リ...
その一つが、工作機械や産業用ロボットなど、工場内のあらゆる機器をIoTでつなぎ、生産情報を収集分析して、改善や予防保全につなげるアプリ。... 今後は人工知能(AI)の機械学習、深層学...
それに加えて、最近ではフィンテックやIoT(モノのインターネット)、医療画像解析、機械学習・深層学習といった人工知能(AI)関連の大規模データ分析でも、高性能マシンの高...