- トップ
- 検索結果
記事検索結果
528件中、22ページ目 421〜440件を表示しています。 (検索にかかった時間:0.003秒)
基盤システムは米エヌビディア製の画像処理プロセッサー(GPU)「テスラP100」を搭載したディープラーニング専用サーバーと、外部記憶装置や100種類のソフトウエアを実装した統合システム...
特にスーパーコンピューターの世界では汎用GPUで並列処理を行う「GPGPU」と呼ばれる高速数値演算処理が当たり前となっていて、エヌビディア製のGPUが組み込まれるケースが多い。 ...
またグラフィックス・プロセッシング・ユニット(GPU)などを用いた車両検知の高速化、高精度化を目指す。
エヌビディアのグラフィックス・プロセッシング・ユニット(GPU)を導入して研究開発を推進してきた。 ... また、アベジャは併せてエヌビディアが提供する「GPUベンチ...
グーグルによれば、TPUを自社データセンター(DC)に導入したところ、現在使われているGPU(グラフィックス・プロセッシング・ユニット)やCPUに比べ、AI関連の推論処...
半導体メーカーの米エヌビディアの画像処理装置(GPU)を富士通の新設サーバー2台に搭載し、AIの深層学習向け仕様にした。
今回、半導体メーカーの米エヌビディアの画像処理装置(GPU)をサーバーに搭載するなど、AIの学習効率が飛躍的に高まる環境を整えた。
一般的なグラフィックス・プロセッシング・ユニット(GPU)や集積回路に比べ、エネルギーの効率化を図れる。
今後、演算性能を高められるグラフィックス・プロセッシング・ユニット(GPU)などを採用すれば、さらに20―30倍の高速化が可能。
従来のチップとの互換性が高く、演算処理性能を向上した米エヌビディアの第4世代新型グラフィックス・プロセッシング・ユニット(GPU)を2160個搭載する。
グラフィックス・プロセッシング・ユニット(GPU)の並列化にはスーパーコンピューターで培った技術を用いる。
数百台のグラフィックス・プロセッシング・ユニット(GPU)を使ったスーパーコンピューター上で、数億個の粒子の粉体や流体の粒子法シミュレーションを実現した。
今後のCAMソフトウエアにおいては、マルチコアCPUやGPU(Graphics Processing Unit)などを利用した処理の並列化および高速化への流れは必然であ...
「IDCFクラウド」の最上位タイプとして、ディープラーニング(深層学習)など高度なデータ解析を行えるグラフィックス・プロセッシング・ユニット(GPU)を搭載したサーバー...
オープンAIは、エヌビディアの画像処理装置(GPU)をベースに強力なクラウドコンピューティングサービスを提供するマイクロソフト・アズールの仮想マシン「Nシリーズ」の初期の顧客だった。&...
オープンAIは、エヌビディアの画像処理装置(GPU)をベースに強力なクラウドコンピューティングサービスを提供するマイクロソフト・アズールの仮想マシン「Nシリーズ」の初期の顧客だった。
DNNアクセラレータは、DNNを専用ハードウエアとして実装することで、大きな電力を使うグラフィックス・プロセッシング・ユニット(GPU)を不要にできる。
心臓部のグラフィックス・プロセッシング・ユニット(GPU)の性能を最大化できるように設計。GPU数を従来の4倍の最大8枚に拡張した。... アポロ6500は専用4U(1Uは約4...
グラフィックス・プロセッシング・ユニット(GPU)を搭載した通常のパソコンで動作が可能で、筋肉の自然な位置関係が表現できる。