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画像処理半導体(GPU)を4基搭載し、高度な並列演算性能を備えているためディープラーニングに活用できる。オリックス・レンテックが従来レンタルをしてきた製品に比べ理論上、GPUの単体性能...

富士通、東大からスパコン受注 7月稼働へシステム構築 (2019/2/19 電機・電子部品・情報・通信1)

総理論演算性能は6・6ペタフロップス(ペタは1000兆、フロップスは浮動小数点演算能力)を実現する。

(梶原洵子) 【20年春稼働予定】 PFNが2020年春に稼働する予定の大規模クラスター「MN―3」は、半精度での演算性能を最終的に2エクサフロップ...

PFN、深層学習用プロセッサー開発 半精度演算は524TFLOPS (2018/12/13 電機・電子部品・情報・通信1)

開発したMN―コアは、半精度での演算能力が1ワット当たり1テラフロップス(テラは1兆、フロップスは浮動小数点演算性能)。消費電力当たりの演算能力は世界最高クラスを実現する見込み。......

富士通、「ポスト京」CPU公開 英アームと共同開発 (2018/8/23 電機・電子部品・情報・通信1)

A64FXは英アームと共同開発したスパコン向けの新型64ビットプロセッサーで、ピーク性能は2・7テラフロップス(テラは1兆、フロップスは浮動小数点演算性能)以上。... ピーク演算能力...

前機種の半分の消費電力で約10倍の高速演算が可能。... 総理論演算性能は3・0ペタフロップス(ペタは1000兆、フロップスは浮動小数点演算能力)。

ディープラーニング(深層学習)に向く半精度演算性能は550ペタフロップス(ペタは1000兆、フロップスは浮動小数点の演算性能)と実運用される計算機としては国内最高性能に...

日立、医科学用スパコン構築 ゲノム解析に特化 (2018/6/19 電機・電子部品・情報・通信2)

総理論演算性能が464テラフロップス(コンピューターの数値演算の一つである浮動小数点演算を1秒間に464兆回実行)の能力を持つほか、人工知能(AI)による解析も可能だ。...

富士通、学際大規模計算機システム 北大から受注 (2018/5/25 電機・電子部品・情報・通信1)

富士通は24日、北海道大学情報基盤センターから、総理論演算性能4・0ペタフロップス(毎秒4000兆回の浮動小数点演算能力)を達成する学際大規模計算機システムを受注したと発表した。

10代目に当たる新スパコンの性能は従来に比べて約10倍。... 理論演算性能は、現行の約20倍の18ペタフロップス(ペタは1000兆、フロップスは浮動小数点演算性能)。

AI演算性能20倍 米ザイリンクス、新プラットフォーム発表 (2018/3/20 電機・電子部品・情報・通信1)

米ザイリンクスは19日、新型の集積型演算処理装置「適応型演算アクセラレーションプラットフォーム(ACAP=エーキャップ)」を開発したと発表した。1ワット当たりの性能は既存のFP...

システム全体の総理論演算性能は10・43ペタフロップス(フロップスは浮動小数点演算回数)で1秒間に約10の15乗回分の計算処理を行う。 7万並列のCPU(中央...

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計算科学振興財団、産業向けスパコン増設−演算能力を1.5倍に (2017/8/18 電機・電子部品・情報・通信1)

最も高性能なシステムにスパコン12台を追加し、演算能力を現状比1・5倍に高める。... この中で最も演算性能が高い「Fシステム」を増強する。... 1秒間に実行できる総理論演算性能は、39テラフロップ...

富士通、九大情報基盤研究開発センター向けスパコン受注 (2017/7/6 電機・電子部品・情報・通信2)

システムの総理論演算性能は約10ペタフロップス(ペタは1000兆、フロップスは浮動小数点演算性能)と、国内トップクラスの性能となる予定。 ... 高速インターコネクト...

富士通、台湾からスパコン受注−最高性能システム構築 (2017/6/21 電機・電子部品・情報・通信1)

システム全体での理論演算性能は3・48ペタフロップス(ペタは1000兆、フロップスは浮動小数点演算性能)以上と、台湾で最高性能になる見通し。... 2・13ペタフロップス以上の理論演算...

1ワット当たり14・110ギガフロップス(ギガは10億、フロップスは浮動小数点演算能力)の演算性能を持ち、実際に運用するスパコンとしては日本で初めて世界一となった。 ...

特にスーパーコンピューターの世界では汎用GPUで並列処理を行う「GPGPU」と呼ばれる高速数値演算処理が当たり前となっていて、エヌビディア製のGPUが組み込まれるケースが多い。 &#...

ただ、こうした性能分析に対して過大評価ではないか、といった見方もある。IEEEスペクトラムの報道によれば、TPUの比較対象としているGPUが、単精度(実数の表現形式が32ビット)や倍精...

今後、演算性能を高められるグラフィックス・プロセッシング・ユニット(GPU)などを採用すれば、さらに20―30倍の高速化が可能。

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