三菱電機のAI「マイサート」の特徴である少ない学習量で学べるという要素と、作業の失敗を繰り返して良好な結果をディープラーニング(深層学習)が学ぶ「深層強化学習」を活用した。

その一環で、高度な認識を実現するディープラーニング(深層学習)と、試行錯誤で行動を学ぶ強化学習を組み合わせた「深層強化学習」を駆使し、自動運転車が仮想空間で運転状況を学ぶための教育環境...

AI教育に実世界データと疑似データ双方を使うことで実世界データだけの教育より50倍の早さで学習できる。... AI教育環境「アトラス」は、仮想現実(VR)と人を結ぶインターフェースや3...

加えて、深層学習とか強化学習といったニューラルネットワーク設定の自動化技術が登場し、さらにそれらを使うのもクラウドで簡単になり、具体的にどういうことをやるのかというイメージが広く理解されてきた。......

「大量データのディープラーニングと強化学習を組み合わせて『深層強化学習』が実現したとはいうものの、まだ強化学習が未成熟で何十万回も繰り返しデータを集めないといけない。強化学習において事前学習として次元...

クラウドサーバーなどでディープラーニング(深層学習)の処理に適したアーキテクチャーを備えたという。 ... インテルは昨年、深層学習の学習性能を2...

米インテルは、人工知能(AI)向けに脳の仕組みを真似た自己学習チップを開発したと25日に発表した。... 深層学習に代表される機械学習は大きな進展を遂げているが、AIに物事を認識させる...

情報通信研究機構の成瀬誠主任研究員らは、半導体レーザー信号の乱雑さを利用して1ナノ秒(ナノは10億分の1)で機械学習の一種である強化学習をする手法を開発した。強化学習は人工知能(...

グリッド(東京都港区、中村秀樹社長、03・5468・7901)は、独自の機械学習、深層学習フレームワークの最新版を「ReNom(リノーム)」を開発し...

PFNのロボット技術関連研究に関して、最新のディープラーニング(深層学習)など技術的な助言や指導を受けて開発や実用化を加速する。 ピーター・アビール教授はロボット技術...

PFNの強みは何より、深層学習のアルゴリズムの開発力。... 同教授はロボットに機械学習を適用する最適化・自動化分野の第一人者で、深層強化学習によるロボット制御で世界最先端の研究成果を数多く発表してい...

「新商品及び環境対応技術開発推進のため」(三菱自動車)、「環境・安全分野を中心に製品開発を強化」(デンソー)など、環境分野の新技術開発に関する回答が目立った。 ...

「強化学習」分野で先駆的なAI研究を行うアルバータ大学と緊密に協力し、同大の研究者を雇い入れながら、教師なしで複雑問題に対処できるAI研究を進展させる。... 強化学習とは、人間が経験から学ぶように、...

米グーグル傘下の英ディープマインドは、多段階の反応や行動を解く「自動計画」と、さまざまな手法の中から良い手法を見つけさせる「強化学習」を融合した新しい人工知能(AI)技術「PREDIC...

それに加え、自車の位置を高精度に分析するモービルアイの「REM(ロード・エクスペリエンス・マネジメント)システム」と自動運転の強化学習アルゴリズムも組み込む。

「認識」の本質を追求するマルチモーダル学習 ──先生が研究されている「マルチモーダル学習」について教えてください。 ... 尾形 Goo...

人間の脳の学習方法に着目し、そのメカニズムを強化学習アルゴリズムに導入する。... 具体的には、動的に変化する大量データの中から、強化学習に適した情報を自動的に抽出する技術を開発する。... 銅谷賢治...

プリファード・ネットワークス(PFN、東京都千代田区)は人工知能(AI)を使って飛行ロボット(ドローン)が学習しながら自律飛行する技術などを開発した。A...

白い6台の車は、はじめは互いにぶつかってカバーが壊れたりしていたが、深層強化学習を12時間行った後には、AIによる自動運転の技術により、まったくぶつからないようになった。... 6台で学習を共有するこ...

今はとくに画像認識ができるようになったので、今度は「強化学習※3」と組み合わせていろいろな動きが学習できますよとか、先ほどの生成モデルのように「画像が作れますよ」とか、そういう方向にどんどん進化してい...