MF-TOKYOの歩き方
「AI」とは「Artificial:人工的な+Intelligence:知能、知性、知力」の略である。つまり、人工知能と訳すことができる。人工知能(AI)の定義は、時代と共に変化している。従来は、特定分野の専門家の知識をルール化してコンピュータに移植し,人間の意思決定の手助けにしようとする「エキスパートシステム」と呼ばれていた。現在のAIでは、「人間の知的活動をシュミレーションしたプログラム」と定義され、言語の理解や推論、問題解決などの知的行動を人間に代わってコンピュータに行わせる技術である。
具体的には、2つの方法がある。
①人間の行動の特徴である経験(入力)から学んで(判断)結論(出力)を得るプロセスから「判断するプログラムと入出力の関係」を学習すること。つまり、入力データに対する正解データがある。この学習を多く重ねることで、入力データに対する正解がない状態でも正解をコンピュータが導くことになる(教師あり学習)。
②人間から正解となる出力データを与えられることなく、入力データから、そのデータの構造、特性、新たな知見を学習させる手法である。元となるデータには、正解がついていないにも関わらず、そのデータから特徴を見つけ出すことが可能となる。この手法が、人間の脳神経回路(ニューラルネットワーク)をモデルにした手法を利用するデープラーニング(A Deep Learning(深層学習))である(教師なし学習)。
これらが、「機械学習」の手法であり、その中でより進化したものがデープラーニングである。
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